流计算：即时信息

核心提示： InfoSphere Streams 的目标是提供一个完整的独特的产品系列，让金融服务、公共卫生、安全、制造、科学研究等领域的许多不同客户都能够使用它，流计算：即时信息(2)，包含许多部分的平台IBM 把实时事件处理分解为六种操作 —— 筛选、关联、分类、转换、注解和决策

InfoSphere Streams 的目标是提供一个完整的独特的产品系列，让金融服务、公共卫生、安全、制造、科学研究等领域的许多不同客户都能够使用它。

包含许多部分的平台

IBM 把实时事件处理分解为六种操作 —— 筛选、关联、分类、转换、注解和决策，这些操作可以组合成一个连续的处理流。通过使用适当的硬件和软件，InfoSphere Streams 可以捕捉数据流、筛选内容并调用复杂的分布式事件计算，从而在几毫秒内把数据关联、分类和转换为有价值的信息。

数据流本身可以来自几乎任何数据源，包括 RSS feed、Internet 新闻和公司内 / 公司间数据。这种数据的性质各异 —— 尽管还不算是 “非结构化数据”。 WebSphere Business Monitor、IBM InfoDyne、WebSphere Message Broker、Tivoli Netcool/Impact、IBM Mashup Center、WebSphere MQ Low Latency Messaging 和特殊用途的适配器都可以与 InfoSphere Streams 结合使用，从而帮助收集和排序流数据。然后，把数据交给各种事件处理操作器。

InfoSphere Streams 的特色之一是可以以多种方式扩展：从处理简单的业务规则和单一信息项扩展为处理复杂的任意的连续信息；从每秒处理 10,000 条消息扩展为在几毫秒内处理数百万条消息；从使用单一处理器扩展为使用数百（或数千）个节点。很自然，这种系统的硬件最好是刀片服务器组，或者 IBM System p 等其他并行处理系统，或者大规模并行的 IBM Blue Gene/P 。但是，InfoSphere Streams 并没有限制使用的硬件；因此，它也可以在并行度比较低的系统上运行。

通过由 WebSphere Business Events、IBM Data Studio、IBM solidDB 和 InfoSphere Warehouse 提供的软件系统组织巨大的计算。