流计算：即时信息

核心提示： 把信息发送到哪里？流计算的价值就在于它能够产生预测性信息，一场飓风会对石油贸易造成什么影响？将正确的信息及时地交付给适当的人（或者系统）帮助其做出决策，流计算：即时信息(3)，这个过程的价值是不可估量的， InfoSphere Streams 为人和计算机提供了各种工具，但是这种情况很快就会改变

把信息发送到哪里？

流计算的价值就在于它能够产生预测性信息。一场飓风会对石油贸易造成什么影响？将正确的信息及时地交付给适当的人（或者系统）帮助其做出决策，这个过程的价值是不可估量的。

InfoSphere Streams 为人和计算机提供了各种工具。例如，商人要应对各种困难的局面，这需要经验和人工评估。 IBM Cognos Now!、IBM Mashup Center 和 IBM WebSphere MQ 等产品要以适当的形式（比如 dashboard）向用户显示信息。有时候，需要把信息交付给自动交易系统。

如果您注意到上面这些场景都涉及许多不同的产品，就会明白流计算的困难之处 —— 必须仔细地完成许多集成任务。

InfoSphere Streams 分析通常是在传统的数据管理系统之外执行的。 IBM 把这称为 “运动过程中的” 数据分析，它与事后对存储数据库中数据进行分析相对。但是，这种分析的结果也可以保存在传统数据库中，比如 DB2 。因为处理的毕竟是数据，在一般情况下 DBA 最终可能会负责管理事件处理。

流计算的影响

IBM 用 “超级计算” 来描述实时事件处理。在某些情况下，确实如此。

先不说体育比赛直播回放，当前的趋势表明事件处理将成为常见甚至主流的计算形式。借用 IBM 的另一个说法：“能够感知真实世界” 的计算。系统能够感知来自各种传感器的信息（视频、热量、音频等等），并把大量实时数据发送给各种系统（医疗、制造、科学研究、司法等等）。在不远的将来，廉价的传感器将无处不在；流计算对于发挥这些设备的作用是必不可少的。这将开启一个全新的计算时代。

IBM 的许多业务事件处理形式（包括 InfoSphere Streams）正在逐渐成熟起来。目前，让每个企业都实现流计算还不容易或不适合，但是这种情况很快就会改变了。在不远的将来，我们将以赫拉克利特不曾想像的速度处理信息流。