将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘

核心提示： 上述的规则表明了在玩具汽车和手电筒的购买案例中，有 83% 的顾客还同时购入了电池，将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘(7)，购买了所有这几样产品的情况占所有购物篮的

上述的规则表明了在玩具汽车和手电筒的购买案例中，有 83% 的顾客还同时购入了电池。购买了所有这几样产品的情况占所有购物篮的 3%（也即 support）。

规则并不是预先计算的，计算由 Cognos 报告触发。在本示例中，有一个针对每个产品的收入列表，借助它就能够穿透钻取特定产品的关联规则。此外，还可以定义这些规则的最小 support 及长度。之后，根据需要，对这些规则继续计算并通过另一个报告返回给用户。比如，这些规则可被用来进行商店内的产品的合理摆放以提高营业收入。

在 InfoSphere Warehouse DesignStudio 中创建关联规则

首先，必须创建一个关联规则模型，该模型被存储为 PMML，从中可以提取这些规则并将其放入一个数据库表以供日后的 Cognos 访问。要获取更多关于 PMML 的信息，请参考 PMML 标准 Web 站点。

创建一个 Data Warehouse 项目：

在 Project Explorer 中，单击右键并选中 New > Data Warehouse 项目，如图 5 所示。

图 5. 创建一个 Data Warehouse 项目

在下面的向导中，键入项目名称，比如 “AdvancedAnalytics” ，然后按下 Finish。

创建一个空的挖掘流程：

展开我们刚刚创建的这个项目。

右键单击 Mining Flow 文件夹。选中 New -> Mining Flow。

在后面的向导中，键入 AssocFlow 作为挖掘流程的名称。