将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘

核心提示： 图 4. 用于动态挖掘的用户定义组合函数 此外，也可以手工创建这个组合存储过程，将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘(5)，通过 InfoSphere Warehous

图 4. 用于动态挖掘的用户定义组合函数

此外，也可以手工创建这个组合存储过程。通过 InfoSphere Warehouse 还可以可视地创建它。稍后，将通过一个例子给出实现这一目的的全过程。

使用 InfoSphere Warehouse 创建复杂的挖掘存储过程

首先，必须创建复合挖掘逻辑。InfoSphere Warehouse 包含了 Mining Editor，可用来图形式地设计挖掘流（挖掘命令的序列）。它们可以在 DesignStudio 内执行，也可以被部署到 InfoSphere Warehouse Administration Console 以便定时运行。但是由于所有挖掘操作都基于的是 SQL，所以，也可以从挖掘流生成一个 SQL 脚本（不包括某些操作符，比如 Mining Visualizers 和 Text analytics，它们没有包含在此数据内）。像 Association Operator 和 Rules Extractor（用在如下的例子中）这样的挖掘操作符均被转变为 SQL。Mining Editor 的 “Generate SQL Code” 命令生成代表挖掘流的 SQL DDL 并被包括在存储过程内，挖掘流的结果表作为此存储过程的结果返回。以下的示例向您展示了这一点是如何做到的。

创建复合挖掘逻辑之后，下一个任务是创建、部署并测试想要创建的这个 SQL 存储过程。InfoSphere Warehouse DesignStudio 包含了 Data Development 项目的 Data 透视图，提供了对 Java 和 SQL 存储过程以及用户定义函数创建的支持。由向导负责创建一个模板存储过程，而您则可直接从 DesignStudio 对之进行部署和测试。