将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘

核心提示： 下面的示例显示了如何创建挖掘流程，同时创建关联模型并从中提取规则，将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘(6)，之后，了解如何从此流程创建 SQL 代码，为示例数据库 D

下面的示例显示了如何创建挖掘流程，同时创建关联模型并从中提取规则。之后，了解如何从此流程创建 SQL 代码。在下一步中，这种方法被用来从这些 SQL 代码创建一个存储过程。我们会将输入参数添加到这个存储过程以便之后在 Cognos Report 内设置，我们还要参数化所创建的这个挖掘模型。这些从关联模型中提取出来的规则由此存储过程返回并导入到 Cognos 作为查询主题。最后，我们还要学习如何创建一个简单的 Cognos 报告来显示产品的收入列表和允许穿透钻取这些产品的相关关联规则。

使用 Cognos Report 内的动态数据挖掘结果：一个来自零售业的示例

这个示例中，我们将对零售交易数据进行市场购物篮分析。数据代表的是来自某个零售店的市场购物篮（交易）。第一个表中包含用来标识单个市场购物篮的交易 ID 以及产品 ID。要获得有意义的结果，需要为产品 ID 应用一个名称映射表。

在 InfoSphere Warehouse 自带的示例中可以找到此表。要将此表导入数据库：

打开 DB2 命令窗口

进入 InfoSphere Warehouse 的安装目录

导航到 SQLLIB\samples\dwe\ModelingDB2 子目录

连接到工作数据库（在本示例中，为示例数据库 DWESAMP: db2 CONNECT TO DWESAMP）

执行 db2 -tvf retailImport.db2 命令将此示例表导入到用户模式（在我们的示例中，这被叫做 IMINER）

再创建一个新模式，即 ASSOC，通过 db2 CREATE SCHEMA ASSOC 命令可将其用在后面的示例中

此次分析的目的是提取表单的关联规则：

Toy　car　+　flash　light　=>　Battery　(support:　3%,　confidence:　83%)