DB2 Spatial Extender 性能调优（2）

核心提示： 关于编写空间 SQL 语句的提示和技巧SQL 的范例是，用户（或应用程序）只需告诉数据库系统要 做什么，DB2 Spatial Extender 性能调优（2），系统自己就会得出 如何做 这件事的最佳方法，因此，并应用空间函数，从而构建一个新的表，SQL 是一种纯描述性语言，DB2 优化器尽力实现这个理想

关于编写空间 SQL 语句的提示和技巧

SQL 的范例是，用户（或应用程序）只需告诉数据库系统要 做什么，系统自己就会得出 如何做 这件事的最佳方法。因此，SQL 是一种纯描述性语言。DB2 优化器尽力实现这个理想，通常做得也很好。但是，还存在一些特殊情况，在这些情况下，用户的干预可以改善性能。因此，我们描述一些您应该记住的用于空间查询和空间 DML 语句的概念。

处理多个行

一开始，SQL （现在也仍然）是一种面向集合的语言，而不是过程语言。这意味着同时处理一个集合中相关的行，而不是一个接一个地处理每一行。一个很好的例子就是 INSERT 语句：如果需要将多个行插入到相同的表中，那么是在一条 SQL 语句中处理所有那些行，而不是触发多条语句。这一事实对于空间数据尤其有意义，因为几乎所有空间函数的实现都使得在同一条 SQL 语句中多次执行一个函数可以得到性能好处。在第一次调用函数时，函数的内部处理执行一些必要的初始化，例如设置计算所需的内存区域，随后的调用则利用这个已建立好的基础设施，直到在这条语句的作用域内最后一次调用函数时销毁这个基础设施。

所以，如果为每个要插入的行单独执行一条 INSERT 语句，那么前面提到的基础设施的初始化和销毁将每执行一次就重复一次，即对于每一行都重复一次。而将这些语句组合成一条单独的语句可以避免重复的初始化和销毁步骤，从而提升总体性能。此外，同时处理多个行还可以提高性能，因为减少了应用程序（DB2 客户机）与数据库引擎之间的交互次数。

让我们通过一个简单的例子来展示上述效果，在这个例子中，我们插入 50 个不同的行。首先，像清单 12 显示的第 1 个语句那样，使用 SQL 分别插入所有的行。清单 12 中的第 2 个语句将所有 50 行组合到一个单独的插入操作中。其思想是，在一个描述性级别上，在 FROM 子句中建立一个临时表，这个表由在调用任何空间函数之前导入的数据组成。接着，扫描那个临时表中的所有行，并应用空间函数，从而构建一个新的表，最终这个表中的数据被插入 tab 表中。