应对新数据难题的系统

核心提示：最近，一位同事将数据爆炸描述为三个 “v” 的难题：容量（volume），应对新数据难题的系统，种类（variety）和速度（velocity），明年底之前，这些以及其他工作负载优化系统代表着 IT 功能领域的新层面，因为我们促成了技术之外的更大的业务价值，数字数据的容量将增至 988 EB，这

最近，一位同事将数据爆炸描述为三个 “v” 的难题：容量（volume），种类（variety）和速度（velocity）。明年底之前，数字数据的容量将增至 988 EB，这个容量的书籍堆起来的高度相当于从太阳到冥王星之间的往返距离。数据的种类错综复杂：80 % 的新数据增长是非结构性或半结构化的，包括电子邮件、文档、医学图像、视频、音频等。为与事件保持同步而加速决策的需求因当前信息系统效率低下而受阻。对于每 1,000 名知识工作者，每年耗时重新格式化应用程序间信息的费用高达 5,700,000 美元，而无法找到正确信息又额外造成每年 5,300,000 美元的损失。

在海量数据中快速获取相关数据就如同大海捞针。因此，从大量数据集中管理和提取有用信息成为许多企业和政府机构的头等大事。作为 IT 人员，我们的任务就是要开发新方法来整理数据、连接关键要素并提供能实现更智慧、更快速决策的有用信息。

一个好的起点就是认识到这样的事实：不同种类的工作负载需要针对它们的特定特征优化的基础架构和系统。一个 “放之四海而皆准” 的方法在数据扩散这个新现实面前是行不通的。我们需要工作负载优化过的系统，该系统应用完全集成的硬件、软件和服务来优化手头任务。

IBM Power Systems 和 DB2 团队已合作多年，致力于帮助客户最大化硬件、OS 和软件中功能的价值。随着构建于 POWER6 处理器和 AIX 之上的两个新产品的问世，他们的工作在今年迈上了新的台阶。

IBM Smart Analytics System 提供多个基于强大的数据仓库的分析软件，以及可靠、高性能的 Power Systems 服务器。从基础到优化的分析功能，该新系统为业务分析师提供了更好的IT 支持，能将信息转换为业务洞察力。

DB2 pureScale 通过提供无限的容量、持续的可用性和应用程序的透明性来降低业务增长的风险和成本。它允许多个数据库服务器驻留于共享通用磁盘集的系统中。IBM 开发团队特别注重确保在所有级别（从内存到网络再到存储）上针对 AIX 优化 DB2 pureScale。一个关键部分是 PowerHA pureScale 技术，该技术拥有一个集中式锁定机制，使数据库可伸缩性和可用性级别在 UNIX 或 x86 系统上无可匹敌。这种新的架构提供了突破的可伸缩性 — 64 个节点利用率为 95%，且有效可伸缩性超出 100 个节点。因此，大部分计算功能用于生产性工作，而非管理系统日常开支。

这些以及其他工作负载优化系统代表着 IT 功能领域的新层面，因为我们促成了技术之外的更大的业务价值。价值（value）可能是我们可用于新数据难题的第四个“v”。