在线存储数据压缩技术的缺陷

之前我们已经介绍过主存储重复数据删除技术的益处，以及主要供应商产品对比。但是任何技术都是双刃剑，用户在实施之前还是应该综合考虑，周密部署，取其长避其短。本文主要介绍了主存储数据精简的几个缺点。

本文作者是Wikibon分析师论坛的联合创始人兼高级存储分析师David Vellante。

曾有一场关于存储优化及更好地利用存储容量的经典讨论。根据Wikibon用户反馈信息，我们看到众多存储供应商已成功营销了其离线/备份软件的重复数据删除技术(这一技术可将备份数据量显著减少，减少比率为5-15:1)。

主流在线存储精简技术

用于备份的重复数据删除技术(de-duplication)与通过算法来实际更改数据量的压缩技术(采用算法创建一个计算副产品，并写入少量字节)不同。有了重复数据删除技术，数据未发生变化，而是约2-N倍的复本数据被删除，指示器被插入数据的一个“主实例”。单实例即可被视作重复数据删除。

传统的重复数据删除技术通常不适合在线软件或主存储软件，因为进行重复数据删除所需的算法不可避免的会加长响应时间，这样就导致了费用增加。举例说明，流行的重复数据删除方案比如那些来自Data Domain、ProtecTier (Diligent/IBM)、Falconstor和EMC/Avamar的解决方案并未被用于减少在线存储器的容量。

有三种主要方式实现在线存储器优化、减少容量需求并提高整个存储效率。尽管业内通常使用如重复数据删除(例如针对NetApp A-SIS)和单实例这样的术语，通常，Wikibon所提到的在线数据压缩或主存储压缩是从一个较宽泛的角度来说的。这些数据删除技术指的是如下类型的解决方案：

NetApp A-SIS和EMC Celerra或采用“data de-duplication light”或采用嵌入存储阵列的单实例技术;