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VC编程实现灰度图像与彩色图像的相互转换

 2008-11-13 19:32:55 来源:WEB开发网   
核心提示:PhotoShop的图像处理功能很强,其中有一个功能是将灰度图像转换为彩色图像,VC编程实现灰度图像与彩色图像的相互转换,数字图像处理中,也经常要遇到灰度图像与彩色图像相互转换的问题,即所求彩色图像对应像素点的彩色值,具体变换公式很多,如何自己解决这个问题,值得大家探讨

PhotoShop的图像处理功能很强,其中有一个功能是将灰度图像转换为彩色图像,数字图像处理中,也经常要遇到灰度图像与彩色图像相互转换的问题,如何自己解决这个问题,值得大家探讨,现将我解决这类问题的方法陈述如下:

工程应用中经常要遇到需要把彩色图像到灰度图像的变换的问题,采集卡过来的图像为彩色图像,为加快处理速度,要把彩色图像转换为黑白图象,这个问题比较好解决,一般情况下彩色图像每个像素用三个字节表示,每个字节对应着R、G、B分量的亮度(红、绿、蓝),转换后的黑白图像的一个像素用一个字节表示该点的灰度值,它的值在0~255之间,数值越大,该点越白,既越亮,越小则越黑。转换公式为Gray(i,j)=0.11*R(i,j)+0.59*G(i,j)+0.3*B(i,j),其中Gray(i,j)为转换后的黑白图像在(i,j)点处的灰度值,我们可以观察该式,其中绿色所占的比重最大,所以转换时可以直接使用G值作为转换后的灰度。

至于灰度图像转换为彩色图像,技术上称为灰度图像的伪彩色处理,这是一种视觉效果明显而技术又不是很复杂的图像增强技术。灰度图像中,如果相邻像素点的灰度相差不大,但包含了丰富的信息的话,人眼则无法从图像中提取相应的信息,因为人眼分辨灰度的能力很差,一般只有几十个数量级,但是人眼对彩色信号的分辨率却很强,这样将黑白图像转换为彩色图像人眼可以提取更多的信息量。在转换过程中,经常采用的技术是灰度级-彩色变换,意思就是对黑白图像上的每一个像素点,取得该点的灰度值并送入三个通道经过实施不同的变换,产生相应的R、G、B的亮度值,即所求彩色图像对应像素点的彩色值,具体变换公式很多,我采用的是最常用的一种,变换曲线图如下:

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