VC编程实现灰度图像与彩色图像的相互转换

核心提示： 上图中，三个图分别代表了三个变换通道，VC编程实现灰度图像与彩色图像的相互转换(2)，R、G、B指的是变换后对应点的R、G、B分量值，L指的是各个分量的最大值为255，这个顺序不要搞错了，代码实现如下：void CDibView::OnMenuchange() file://图像转换实现函

上图中，三个图分别代表了三个变换通道，R、G、B指的是变换后对应点的R、G、B分量值，L指的是各个分量的最大值为255，G（x,y）为相应点的灰度值。理论上就这些，下面是我用VC实现的源代码，图一为我的灰度位图，图二为伪彩色处理后的结果图。我这个实现函数中是如何得到灰度位图的数据的就不多讲了，有兴趣的朋友可参考我在天极网上九月十号发表的《VC灰度位图处理》一文，那里应该讲的很清楚了。需要读者注意的是彩色图像中每个象素中的三个字节分别代表的分量，第一个字节为B，第二个为G值、最后一个为R值，这个顺序不要搞错了。代码实现如下：

void CDibView::OnMenuchange() file://图像转换实现函数
{
　// TODO: Add your command handler code here
　HANDLE data1handle;
　LPBITMAPINFOHEADER lpBi;
　BITMAPINFO *m_pBMI;
　CDibDoc *pDoc=GetDocument();
　HDIB hdib;
　unsigned char *hData;
　unsigned char *data;
　hdib=pDoc->GetHDIB();//得到位图数据的句柄，其中包含图像信息头
　BeginWaitCursor();
　lpBi=(LPBITMAPINFOHEADER)GlobalLock((HGLOBAL)hdib);
　hData=(unsigned char*)FindDIBBits((LPSTR)lpBi);
　m_pBMI=new BITMAPINFO;//生成彩色图像的信息头
　m_pBMI->bmiHeader.biBitCount=24;
　m_pBMI->bmiHeader.biClrImportant=0;
　m_pBMI->bmiHeader.biClrUsed=0;
　m_pBMI->bmiHeader.biCompression=BI_RGB;
　m_pBMI->bmiHeader.biHeight=lpBi->biHeight;
　m_pBMI->bmiHeader.biWidth=lpBi->biWidth;
　m_pBMI->bmiHeader.biPlanes=1;
　m_pBMI->bmiHeader.biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);
　m_pBMI->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;
　m_pBMI->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;
　m_pBMI->bmiHeader.biSizeImage=WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)*lpBi->biHeight*3;
　file://data=hData;
　int R,G,B,i,j;
　data1handle=GlobalAlloc(GMEM_SHARE,WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)*lpBi->biHeight*3);
　file://生成存储彩色图象数据的缓冲区
　data=(unsigned char*)GlobalLock((HGLOBAL)data1handle);
　for(i=0;ibiHeight;i++)//实现灰度到彩色变换
　　for(j=0;jbiWidth*8);j++)
　　{
　　　if(*(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j)<=64)
　　　{R=0;
　　　　G=(int)4*(*(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j));
　　　　B=255;
　　　}
　　　if(*(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j)>64
　　　　&& *(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j)<=128)
　　　　{R=0;
　　　　　G=255;
　　　　　B=(int)4*(128-*(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j));
　　　　}
　　　if(*(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j)>128
　　　　　&& *(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j)<=192)
　　　　　{R=(int)4*(*(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j)-128);
　　　　　　G=255;
　　　　　　B=0;
　　　　　}
　　　if(*(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j)>192
　　　　　&& *(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j)<=255)
　　　　　{R=255;
　　　　　　G=(int)4*(255-*(hData+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)+j));
　　　　　　B=0;
　　　　　}
　　　file://将生成的R、G、B分量存入目标缓冲区
　　　*(data+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)*3+j*3)=B;
　　　*(data+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)*3+j*3+1)=G;
　　　*(data+i*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)*3+j*3+2)=R;
　　}
　　GlobalUnlock((HGLOBAL)hdib);
　　GlobalUnlock(data1handle);
　　EndWaitCursor();
　　CClientDC pDC(this);
　　file://显示真彩色图像
　　StretchDIBits(pDC.GetSafeHdc(),0,0,lpBi->biWidth,lpBi->biHeight,0,0,
　　　　　　　　　lpBi->biWidth, lpBi->biHeight,data,m_pBMI,DIB_RGB_COLORS,
　　　　　　　　　SRCCOPY);
　　delete m_pBMI;
}


图 一

图 二

数字图像处理技术博大精深，我真诚的希望和广大朋友探讨