MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解

核心提示：引言 小波分析世纪80年代开始发展成熟起来的一个数学分支，其应用领域十分广泛，MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解，并逐步成为信号分析的又一有力工具，MATLAB的小波工具箱为我们提供了小波多尺度分解函数，以此类推，因为这种算法分解的数据结构是塔式结构，方便了我们对小波的使用，但是用它所编写的软件不能脱

引言

小波分析世纪80年代开始发展成熟起来的一个数学分支，其应用领域十分广泛，并逐步成为信号分析的又一有力工具。MATLAB的小波工具箱为我们提供了小波多尺度分解函数，方便了我们对小波的使用。但是用它所编写的软件不能脱离MATLAB编程环境在Windows平台下直接运行，代码执行效率低下，运行时占较多的系统资源，不能达到某些用户的需求。

VC++是由美国Microsoft 公司开发的可视化C/C++集成编程环境，是目前功能最强大的软件开发工具之一。被广泛应用于Win32平台的基础应用程序的开发。 它具有强大的图形界面编程能力且代码执行效率高，可生成脱离VC++环境而独立运行的应用程序。可是VC++在数值处理分析和算法工具等方面不如MATLAB。

本文结合VC++和MATLAB 的各自优点，以VC++图形界面作为前台框架，MATLAB作为后台进行数值运算和数据可视化，利用组件对象模型（COM）技术作为媒介，实现了一维小波多尺度分解。

1、一维小波多尺度分解原理及其MATLAB实现

1.1 一维小波多尺度分解原理

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对上诉分解结果中的近似序列 再做一次分解，可得到{ }和{ }，以此类推，直到指定级数的多尺度小波分解为止，分解过程如图1示。图中s为原始信号，cd1，ca1分别为分解后第1层的细节序列和近似序列，cd2，ca2分别为分解后第2层的细节序列和近似序列，以此类推。因为这种算法分解的数据结构是塔式结构，所以这种算法也常被称为塔式算法（Pyramid Algorithm）。