MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解

核心提示： （1）利用MATLAB引擎，该方法的优点是能支持所有的MATLAB函数，MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解(3)，缺点是：混合编程后的可执行程序脱离不了MATLAB的运行环境；另外一方面在调用引擎之后是按照MATLAB的执行方式进行的，由于MATLAB是解释执行代码，并

（1）利用MATLAB引擎。该方法的优点是能支持所有的MATLAB函数。缺点是：混合编程后的可执行程序脱离不了MATLAB的运行环境；另外一方面在调用引擎之后是按照MATLAB的执行方式进行的，由于MATLAB是解释执行代码，运行速度很慢。

（2）利用MATLAB自带的mcc编译器。从MATLAB的5.1版本开始，MATLAB 提供了自带的C++Complier─mcc，该编译器不仅能够将MATLAB的*．m文件转换为C或C++的源代码，还能产生完全脱离MATLAB运行环境的独立的可执行程序。但是MATLAB本身的资料也说明该编译器如被用来建立独立的可执行程序，则不能够调用MATLAB工具箱中的函数。另外，利用它来转换的代码可读性不太好，且不支持图形函数，不常使用。

（3）利用Matcom编译。用Matcom进行转换非常简单、方便，生成的代码可读性很好，且在C编译器编译后其代码的执行效率高。但是，这种方法也不能支持所有MATLAB工具箱函数。

（4）利用MATLAB COM Builder。MATLAB提供的COM生成器（COM Builder），为实现MATLAB独立应用程序增加了又一个新途径。她把MATLAB开发的算法作成组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被其他支持COM的语言如Visual C++、Visual Basic所引用，可以生成不依赖于MATLAB环境的独立程序，因此可获得最快的运行速度，不需进行代码转换，使得编程风格一致，可读性好。

笔者在比较几种方法优缺点的基础上，经大量实验后，确定采用第四种方法实现一维小波多尺度分解。

2.2 基于COM的MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解

如前述，利用MATLAB小波工具想提供的实现一维小波分解和重构的函数，并结合VC++与MATLAB的各自优缺点，采用基于COM技术的VC++与MATLAB的混合编程的方法实现对探测信号突变点的定位。以下步骤得到的程序均已在VC6.0，MATLAB7.01和Windows XP环境下运行通过：