MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解

核心提示： 1.2 一维小波多尺度分解及重构的MATLAB实现 MATLAB 小波工具箱提供了以下几个实现一维小波分解和重构的函数[3]： [C,L] = WAVEDEC(X,N,’wname’)，多尺度一维小波分解函数，MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解(2

1.2 一维小波多尺度分解及重构的MATLAB实现

MATLAB 小波工具箱提供了以下几个实现一维小波分解和重构的函数[3]：

[C,L] = WAVEDEC(X,N,’wname’)，多尺度一维小波分解函数。其中C为分解结构变量，L为个分解结构以及原始信号长度变量，X为原始信号，N为分解层度，’wname’为小波类型。

X = WAVEREC(C,L,’wname’)，多尺度一维小波重构函数。其中C，L为多尺度一维小波分解函数WAVEDEC的计算结果。

D = DETCOEF(C,L,N)，一维小波变换细节序列提取函数。其中C，L为多尺度一维小波分解函数WAVEDEC的计算结果。’wname’为小波类型。

A = APPCOEF(C,L,’wname’,N)，一维小波变换近似序列提取函数。其中C，L为多尺度一维小波分解函数WAVEDEC的计算结果。

Y = WRCOEF(’type’,C,L,’wname’,N)，一维小波系数单支重构函数。其中，当’type’ = ’a’时重构近似序列，当’type’ = ’d’时重构高频系数；C,L,’wname’,N含义同上。

Y = UPCOEF(’type’,S,’wname’,N)，一维系数的直接小波重构函数。其中’type’，’wname’,N含义同上。S为小波分解系数变量。

2、MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解

2.1 MATLAB与VC++混合编程的实现方法

MATLAB与VC++混合编程有下列几种方法[9]：