可爱的 Python: Python 之优雅与瑕疵，第 2 部分

核心提示： Foo 类将 this 和 that 定义为 ErrWriter 类的描述符，属性 other 只是一个普通的类属性，可爱的 Python: Python 之优雅与瑕疵，第 2 部分(6)，在第一次访问 foo.other 时，我们将读取类属性；对其赋值后，使用特殊函数 property(

Foo 类将 this 和 that 定义为 ErrWriter 类的描述符。属性 other 只是一个普通的类属性。在第一次访问 foo.other 时，我们将读取类属性；对其赋值后，将读取实例属性。类属性仍然存在，只是被隐藏了，例如：

清单 7. 类属性与实例属性的对比

>>> foo.other
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>>> foo.__class__.other
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相比之下，即使可以通过实例进行访问，描述符仍然属于类级别对象。这通常对描述符起到不好的影响，使它类似于一个单例模式（singleton）。例如：

清单 8. 单例模式描述符

>>> foo2 = Foo()
>>> foo2.this
get <__main__.ErrWriter object at 0x5cec90>
　　<__main__.Foo object at 0x5cebf0> <class '__main__.Foo'>
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要模拟普通的 “单实例” 行为，需要利用传递到 ErrWriter 方法中的 obj。obj 是具有描述符的实例。因此您可能会定义一个非单例模式的描述符，例如：

清单 9. 定义一个非单例模式的描述符

class ErrWriter(object):
　　def __init__(self):
　　　　self.inst = {}
　　def __get__(self, obj, type=None):
　　　　return self.inst[obj]
　　def __set__(self, obj, value):
　　　　self.inst[obj] = value
　　def __delete__(self, obj):
　　　　del self.inst[obj]

特性

特性的工作原理与描述符类似，但通常是在特定类的内部定义，而不是被创建为各种类都可使用的 “实用描述符”。与 “常规” 描述符一样，特性的工作原理就是定义 “getters”、“setters” 和 “deleters”。之后，使用特殊函数 property() 将这些方法转换为一种描述符。对于希望进一步了解这些内容的读者：property() 并不是一个真正的函数，而是一种类型 —— 因此不必过多考虑它。