可爱的 Python: Python 之优雅与瑕疵，第 2 部分

核心提示： slot 方法使用 Python 2.2，我们获得了一种创建 “限制” 类的新机制，可爱的 Python: Python 之优雅与瑕疵，第 2 部分(3)，新式类 _slots_ 属性的具体用途并不十分明了，大部分情况下，如果您还创建了一个 .__setattr__

slot 方法

使用 Python 2.2，我们获得了一种创建 “限制” 类的新机制。新式类 _slots_ 属性的具体用途并不十分明了。大部分情况下，Python 文档建议只有对具有大量实例的类进行性能优化时使用 .__slots__ —— 但这绝不是 一种声明属性的方法。但是，后者正是 slot 的作用：它们将创建一个不具备 .__dict__ 属性的类，其中的属性都经过显式命名（然而，在类主体内仍按常规声明方法）。这有一点特别，但是这种方法可以确保在访问属性时调用方法代码：

清单 3. 确保方法执行使用 .__slots__

>>> class Foo2(object):
...　　 __slots__ = ('just_this')
...　　 def __getattr__(self, name):
...　　　　 return "Value of %s" % name
>>> foo2 = Foo2()
>>> foo2.just_this = "I'm slotted"
>>> foo2.just_this
"I'm slotted"
>>> foo2.something_else = "I'm not slotted"
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'something_else'
>>> foo2.something_else
'Value of something_else'

声明 .__slots__ 可确保只能直接访问您指定的那些属性；所有属性都将经过 .__getattr__() 调用。如果您还创建了一个 .__setattr__() 方法，您可以指定执行一些其他工作，而不是引发一个 AttributeError（但要确保在指定中使用经过 “slot” 处理的值）。例如：

清单 4. 结合使用 .__setattr__ 和 .__slots__

>>> class Foo3(object):
...　　 __slots__ = ('x')
...　　 def __setattr__(self, name, val):
...　　　　 if name in Foo.__slots__:
...　　　　　　 object.__setattr__(self, name, val)
...　　 def __getattr__(self, name):
...　　　　 return "Value of %s" % name
...
>>> foo3 = Foo3()
>>> foo3.x
'Value of x'
>>> foo3.x = 'x'
>>> foo3.x
'x'
>>> foo3.y
'Value of y'
>>> foo3.y = 'y'　 # Doesn't do anything, but doesn't raise exception
>>> foo3.y
'Value of y'