可爱的 Python: Python 之优雅与瑕疵，第 2 部分

核心提示： .__getattribute__() 方法在 Python 2.2 及之后版本中，您可以选择使用 .__getattribute__() 方法，可爱的 Python: Python 之优雅与瑕疵，第 2 部分(4)，代替具有类似名称且易被混淆的老式 .__getattr__() 方法，如

.__getattribute__() 方法

在 Python 2.2 及之后版本中，您可以选择使用 .__getattribute__() 方法，代替具有类似名称且易被混淆的老式 .__getattr__() 方法。如果使用的是新式的类（一般情况下总是如此），您就可以这样做。.__getattribute__() 方法比它的同类方法更为强大，因为不管属性是不是在 obj.__dict__ 或 obj.__slots__ 中定义的，它将拦截所有 属性访问。使用 .__getattribute__() 方法的一个缺点是，所有访问都需通过该方法。如果您使用这种方法，并希望返回（或操作）属性的 “real” 值，则需要进行少量特殊的编程：通常可通过对超类（一般为 object）调用 .__getattribute__() 实现。例如：

清单 5. 返回一个 “real” .__getattribute__ value

>>> class Foo4(object):
...　　 def __getattribute__(self, name):
...　　　　 try:
...　　　　　　 return object.__getattribute__(self, name)
...　　　　 except:
...　　　　　　 return "Value of %s" % name
...
>>> foo4 = Foo4()
>>> foo4.x = 'x'
>>> foo4.x
'x'
>>> foo4.y
'Value of y'

在 Python 的所有版本中，.__setattr__() 和 .__delattr__() 还拦截了所有对属性的写入和删除访问，而不仅仅是 obj.__dict__ 缺少的那些访问。

描述符

通过枚举的方式，我们逐一介绍了如何使属性的行为类似于方法。通过使用这些方法，您可以检查被访问、赋值或删除的特定属性名。事实上，如果愿意的话，可以通过正则表达式或其他计算检查这些属性名。理论上讲，您可以制定任何类型的运行时决策，确定如何处理某些给定的伪属性。例如，假设您并不想对属性名和字符串模式进行比较，而只是想查明具有该属性名的属性是否一直保存在持久性数据库中。