Python 中的元类编程(3)

核心提示： 从实现上看，类初始化器是如何工作的就变得很清晰了：当在类中调用一个类初始化器时，Python 中的元类编程(3)(7)，实际上定义了一个 _metaclass_ 钩子，它将会被这个类的元类（一般是 type） 调用，这个问题没有通用的解决方案；我们只是简单地记录，另一方面，元类将创建此类（

从实现上看，类初始化器是如何工作的就变得很清晰了：当在类中调用一个类初始化器时，实际上定义了一个 _metaclass_ 钩子，它将会被这个类的元类（一般是 type） 调用。元类将创建此类（作为一个新式类）并将其传递给类初始化器过程。

技巧和警告

当类初始化器（重新）定义 _metaclass_ 钩子时，它们不能很好地与显式（与隐式继承的相反）定义 _metaclass_ 钩子的类协作。如果 _metaclass_ 钩子在类初始化器之后 定义，它会静静地 覆盖类初始化器。

清单 8.表项目 index.html主页

>>> class C:
...　　 Enhance(a=1)
...　　 def __metaclass__(name, bases, dic):
...　　　　 cls = type(name, bases, dic)
...　　　　 print 'Enhance is silently ignored'
...　　　　 return cls
...
Enhance is silently ignored
>>> C.a
Traceback (most recent call last):
　...
AttributeError: type object 'C' has no attribute 'a'

然而不幸的是，这个问题没有通用的解决方案；我们只是简单地记录。另一方面，如果在 _metaclass_ 钩子之后 调用类初始化器，将会得到异常：

清单 9. 本地元类出现错误

>>> class C:
...　　 def __metaclass__(name, bases, dic):
...　　　　 cls = type(name, bases, dic)
...　　　　 print 'calling explicit __metaclass__'
...　　　　 return cls
...　　 Enhance(a=1)
...
Traceback (most recent call last):
　 ...
SyntaxError: Don't use two class initializers or
a class initializer together with a __metaclass__ hook