可爱的 Python: Python 中的函数编程
2007-03-29 12:05:55 来源：WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鎯у⒔閹虫捇鈥旈崘顏佸亾閿濆簼绨绘い鎺嬪灪閵囧嫰骞囬姣挎捇鏌熸笟鍨妞ゎ偅绮撳畷鍗炍旈埀顒勭嵁婵犲嫮纾介柛灞捐壘閳ь剛鎳撻～婵嬪Ω閳轰胶鐤呯紓浣割儐椤戞瑩宕ョ€ｎ喗鐓曟い鎰靛亝缁舵氨绱撻崘鈺傜婵﹤顭峰畷鎺戔枎閹搭厽袦婵犵數濮崑鎾绘⒑椤掆偓缁夌敻骞嗛悙鍝勭婵烇綆鍓欐俊鑲╃磼閹邦収娈滈柡灞糕偓鎰佸悑閹肩补鈧尙鏁栧┑鐐村灦閹稿摜绮旈悽绋课﹂柛鏇ㄥ灠閸愨偓濡炪倖鍔﹀鈧繛宀婁邯濮婅櫣绱掑Ο璇茶敿闂佺ǹ娴烽弫璇差嚕婵犳碍鏅插璺猴工瀹撳棝姊虹紒妯哄缂佷焦鎸冲畷鎴﹀箻鐠囧弶宓嶅銈嗘尰缁嬫垶绂嶉悙顒佸弿婵☆垳鍘ф禍楣冩倵濮樼偓瀚�
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核心提示： 我们对第一类对象所执行的主要操作是将它们传递给 FP 内置函数 map() 、 reduce() 和 filter() ，这些函数中的每一个都接受函数对象作为其第一个自变量，可爱的 Python: Python 中的函数编程(5)，map() 对指定列表中每个对应的项执行传递的函数，并返回
我们对第一类对象所执行的主要操作是将它们传递给 FP 内置函数 map() 、 reduce() 和 filter() 。这些函数中的每一个都接受函数对象作为其第一个自变量。
map() 对指定列表中每个对应的项执行传递的函数，并返回结果列表。
reduce() 对每个后续项执行传递的函数，返回的是最终结果的内部累加；例如 reduce(lambda n,m:n*m, range(1,10)) 意味着“10 的阶乘”（换句话说，用每一项乘上前一次相乘的乘积）。
filter() 使用传递的函数对列表中的每一项“求值”，然后返回经过甄别的，通过了传递函数测试的项的列表。
我们还经常将函数对象传递给自己的定制函数，但它们通常等同于上述内置函数的组合。
通过将这三种 FP 内置函数进行组合，可以执行惊人的一系列“流”操作（都不使用语句，而只使用表达式）。
Python 中的函数循环
替换循环与替换条件块一样简单。 for 可以直接转换成 map() 。对于我们的条件执行，我们需要将语句块简化成单一函数调用（我们正逐步接近通常的做法）：
清单 3. Python 中的函数 'for' 循环
for
e
in
lst: func(e)
# statement-based loop
map(func,lst)
# map()-based loop
另外，对于连续程序流的函数方法有类似的技术。即，命令编程通常包含接近于“做这样，然后做那样，然后做其它事。”这样的语句。 map() 让我们正好做到这一点：
清单 4. Python 中的函数连续操作
# let's create an execution utility function
do_it =
lambda
f: f()
# let f1, f2, f3 (etc) be functions that perform actions
map(do_it, [f1,f2,f3])
# map()-based action sequence
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