可爱的 Python: Python 中的函数编程

核心提示： 表达式版本的条件性调用似乎不过是个位置诀窍；不过，如果我们注意到 lambda 运算符必须返回表达式时，可爱的 Python: Python 中的函数编程(4)，就更有趣了，因为 -- 如前所示 -- 表达式可以通过短路来包含条件块，象函数自变量一样），我们可以使用用 lambda 创建的

表达式版本的条件性调用似乎不过是个位置诀窍；不过，如果我们注意到 lambda 运算符必须返回表达式时，就更有趣了。因为 -- 如前所示 -- 表达式可以通过短路来包含条件块，所以 lambda 表达式在表达条件返回值中非常普通。在我们的示例上构建：

清单 2. Python 中 Lambda 短路

>>> pr =
　　　　
　　　　　lambda
　　　　 s:s
>>> namenum =
　　　　
　　　　　lambda
　　　　 x: (x==1
　　　　
　　　　　and
　　　　 pr(
　　　　"one"))
....　　　　　　　　　
　　　　
　　　　　or
　　　　 (x==2
　　　　
　　　　　and
　　　　 pr(
　　　　"two"))
....　　　　　　　　　
　　　　
　　　　　or
　　　　 (pr(
　　　　"other"))
>>> namenum(1)
　　　　'one'
>>> namenum(2)
　　　　'two'
>>> namenum(3)
　　　　'other'

函数作为第一类对象

上面的示例已经显示出函数在 Python 中所处的第一类的地位，但以很微妙的方式。在使用 lambda 操作创建 函数对象 时，我们有一些完全常规的事物。正是因为这样，我们可以将对象与名称 "pr" 和 "namenum" 绑定，使用的方法和将数字 23 或字符串 "spam" 与这些名称绑定的方法完全相同。但正如我们可以使用数字 23 而无需将它与任何名称绑定一样（换句话说，象函数自变量一样），我们可以使用用 lambda 创建的函数对象而不用将它与任何名称绑定。一个函数只是我们在 Python 中对其执行某些操作的另一个值。