可爱的 Python: Python 中的函数编程

核心提示：尽管用户通常将 Python 看作是一个过程性和面向对象语言，但它实际上包含了实现完整函数编程所需的每样事物，可爱的 Python: Python 中的函数编程，本文讨论了函数编程的常规概念，并说明了在 Python 中实现函数技术的方法，即函数加上自变量），在很纯粹的情况下，我们最好从最难的问题开始：“到

尽管用户通常将 Python 看作是一个过程性和面向对象语言，但它实际上包含了实现完整函数编程所需的每样事物。本文讨论了函数编程的常规概念，并说明了在 Python 中实现函数技术的方法。

我们最好从最难的问题开始：“到底什么是函数编程 (FP)？”一个答案可能会说 FP 就是您在使用例如 Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang（或其它一些）语言进行编程时所做的。这是一个稳妥的答案，但不能很确切地阐明问题。不幸的是，即使是函数程序员他们自己也很难对 FP 究竟是什么有个一致的认识。“盲人摸象”的故事用来形容这一情况似乎很合适。还可以放心地将 FP 与“命令编程”（使用例如 C、Pascal、C++、Java、Perl、Awk、TCL 以及其它大多数语言所执行的操作，至少是在很大程度上）进行对比。

从个人角度来说，我会将函数编程粗略地描绘为至少具有以下几个特征。称得上函数性的语言使这些事情变得简单，而使其它事情变得困难或不可能：

函数是第一类（对象）。即，可以对“数据”进行的每样操作都可以使用函数本身做到（例如将一个函数传递给另一个函数）。

将递归用作主要的控制结构。在某些语言中，不存在其它“循环”构造。

重点集中在列表 LISt 处理（例如，名称 Lisp ）。列表经常和子列表的递归一起使用以替代循环。

“纯”函数语言能够避免副作用。这不包括在命令语言中最普遍的模式，即指定第一个，然后将另一个值指定给同一个变量来跟踪程序状态。

FP 不鼓励或根本不允许出现 语句，取而代之是使用表达式求值（换句话说，即函数加上自变量）。在很纯粹的情况下，一个程序就是一个表达式（加上支持的定义）。