追求代码质量: 用 AOP 进行防御性编程

核心提示：开发人员测试的主要缺点是：绝大部分测试都是在理想的场景中进行的，在这些情况下并不会出现缺陷 —— 能导致出现问题的往往是那些边界情况，追求代码质量: 用 AOP 进行防御性编程，什么是边界情况呢？比方说，把 null 值传入一个并未编写如何处理 null 值的方法中，但如果仔细看的话，您会注意到

开发人员测试的主要缺点是：绝大部分测试都是在理想的场景中进行的。在这些情况下并不会出现缺陷 —— 能导致出现问题的往往是那些边界情况。

什么是边界情况呢？比方说，把 null 值传入一个并未编写如何处理 null 值的方法中，这就是一种边界情况。大多数开发人员通常都不能成功测试这样的场景，因为这没多大意义。但不管有没有意义，发生了这样的情况，就会抛出一个 NullPointerException，然后整个程序就会崩溃。

本月，我将为您推荐一种多层面的方法，来处理代码中那些不易预料的缺陷。尝试为应用程序整合进防御性编程、契约式设计和一种叫做 OVal 的易用的通用验证框架。

将敌人暴露出来

清单 1 中的代码为给定的 Class 对象（省去了 java.lang.Object，因为所有对象都最终由它扩展）构建一个类层次。但如果仔细看的话，您会注意到一个有待发现的潜在缺陷，即该方法对对象值所做的假设。

清单 1. 不检验 null 的方法

public　static　Hierarchy　buildHierarchy(Class　clzz){　
　
　Hierarchy　hier　=　new　Hierarchy();　
　hier.setBaseClass(clzz);　
　Class　superclass　=　clzz.getSuperclass();　
　
　if(superclass　!=　null　&&　superclass.getName().equals("java.lang.Object")){　
　return　hier;　
　}else{　　　　
　while((clzz.getSuperclass()　!=　null)　&&　
　　(!clzz.getSuperclass().getName().equals("java.lang.Object"))){　
　　　clzz　=　clzz.getSuperclass();　
　　　hier.addClass(clzz);　
　}　　　　　
　return　hier;　
　}　
}