跨多种环境部署 Gearman

核心提示：简介现代计算环境最大的挑战之一就是工作分布和计算资源的有效利用，目前的一般趋势是，跨多种环境部署 Gearman，便宜且轻松地安装一台强大的机器来执行比较直观和简单的任务，但是这可能得不到最佳的总体性能和机器的最佳利用，这使得它非常适合于支持 IBM WebSphere® 或 Amazon 部署，Gearman

简介

现代计算环境最大的挑战之一就是工作分布和计算资源的有效利用。目前的一般趋势是，便宜且轻松地安装一台强大的机器来执行比较直观和简单的任务，但是这可能得不到最佳的总体性能和机器的最佳利用。相反，很多应用程序现在发现自己需要执行一些相当小的操作，但是可能要执行成千上万次，不需要一台强大的机器。

随着计算场（farm）的增大，有时候需要跨所有机器同时执行一个动作或操作，或者有选择地执行管理或安装任务。

有很多解决方案可用。例如，虚拟化是其中一种方式，采用此方式时，计算机会被分片，以得到最佳的性能，尽管这些方式也有其各自的问题和局限性。memcached 工具（它采用备用内存）和类似于网格的解决方案 —— IBM 云也支持计算能力的灵活分配，使计算能力可以被随处利用。

Gearman 采用与之不同的方法，它为跨一组机器分布离散的任务提供一种灵活的机制。利用此方法可以扩展及更加有效地利用系统，同时大大降低维护和支持此类系统的复杂性。这衍生了很多解决方案，包括网格环境，甚至还有 web 服务基础，但是都利用一种实用的分布方法。这使得 Gearman 在网格环境或 Web 环境中很有用 —— 在这样环境中，您想要共享和分布工作及请求。它也可用于从 web、数据库和 Amazon 环境卸载任务和处理信息，这使得它非常适合于支持 IBM WebSphere® 或 Amazon 部署。

Gearman 基础

Gearman 服务有很多要素使得它不仅仅是一种提交和共享工作的方式，但是主要的系统只由三个组件组成：gearmand 守护进程（或作业服务器）；用于向 Gearman 服务提交请求的客户机；执行实际工作的工人（参见图 1）。