跨多种环境部署 Gearman

核心提示： do_task() 是 main 方法，它运行指定的任务（wordcount）和参数数据，跨多种环境部署 Gearman(4)，结果值被返回为一个引用，所以您必须对它解除引用，但是请记住，处理工人的机器和发送请求的客户机可能在世界的不同位置，以得到您所请求的单词计数，现在可以通过启动 gearm

do_task() 是 main 方法。它运行指定的任务（wordcount）和参数数据。结果值被返回为一个引用，所以您必须对它解除引用，以得到您所请求的单词计数。

现在可以通过启动 gearmand 对之进行测试。如果使用三个 -v 选项，会得到关于注册和连接的信息，如清单 3 所示，其中展示了 gearmand 已启动，工人脚本已注册。

清单 3. 启动 gearmand

$　gearmand　-vvv　
　INFO　Starting　up　
　INFO　Listening　on　0.0.0.0:4730　(6)　
　INFO　Creating　wakeup　pipe　
　INFO　Creating　IO　thread　wakeup　pipe　
　INFO　Adding　event　for　listening　socket　(6)　
　INFO　Adding　event　for　wakeup　pipe　
　INFO　Entering　main　event　loop　
　INFO　Accepted　connection　from　192.168.0.2:47158　
　INFO　[　　0]　　　192.168.0.2:47158　Connected　
　INFO　[　　0]　　　192.168.0.2:47158　Disconnected　
　INFO　Accepted　connection　from　192.168.0.2:47159　
　INFO　[　　0]　　　192.168.0.2:47159　Connected　
　INFO　[　　0]　　　192.168.0.2:47159　Disconnected　
　INFO　Accepted　connection　from　192.168.0.2:47160　
　INFO　[　　0]　　　192.168.0.2:47160　Connected　

通过用 Perl 运行脚本而启动工人，但是工人不产生任何输出。另一方面，客户机返回句子中的单词数量，如清单 4 中所示。

清单 4. 运行 Perl 脚本返回句子中的单词数量

$　perl　client.pl　
Words　9　

这似乎就是得到一个简单的单词计数。但是请记住，处理工人的机器和发送请求的客户机可能在世界的不同位置，或者说在同一云的不同部分。