业务活动监视（BAM）中的多维度分析，第 1 部分：利用 WebSphere Business Monitor V6.2 执行多维度分析

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简介

本文介绍 WebSphere Business Monitor（以下简称 Monitor）的多维度数据模型，以及如何使用 Monitor 仪表板执行强大的数据分析。

概念

假设有一个抵押贷款公司想分析它的数据，从中识别机会和可以获得成功的领域，以便改进它的业务流程。该公司首先需要理解以下多维度建模的结构单元：

度量：希望对其进行分析的受监视实例中的一段数据在 Monitor 中称为一个度量（metric）。假如您想查看贷款金额的总额或平均数，那么 loan amount 就是您的度量。在多维度建模技术中，度量也称为事实（fact）。

测量：测量（measure）是由跨多个受监视实例的聚合计算函数（比如 average、minimum、maximum、sum、count 和 standard deviation）修饰的一个度量。假如您想查看去年的平均贷款金额和已批准的贷款总额，则您的测量分别是 average loan amount 和 sum total loan amount。这些值是您即将执行的多维度分析所针对的数据。

维度：维度（dimension）是在分析数据时使用的类别。假设您想按不同的信贷员查看平均贷款金额，那么您可以定义一个 loan officer 维度来表示这个类别。您也许想进一步按当前年度和批准的州查看平均贷款金额，那么您需要定义两个类别（或维度）：start date 和 process state。然后您可以通过以下三个维度的任意组合来细分您的测量：loan officer、start date 和 process state。

维度级别：维度本身是可以分层的，即维度可以包含不同的 levels。例如，start date 维度可能包含年、月和日等级别。这些级别很重要，允许用户向下钻取（drill-down）到需要的细节程度。比如，您可以按当前年度、一年中的每个月或一个月中的每一天来查看贷款。Monitor 中的 Date 维度引用一个日期或日期时间度量，并且总是拥有一个 “年-月-日” 层级。其他类型的维度通过在每个级别引用一个度量创建，比如一个地址维度可能拥有一个国家级别（引用一个国家度量）和一个城市级别（引用一个城市度量）。