业务活动监视（BAM）中的多维度分析，第 1 部分：利用 WebSphere Business Monitor V6.2 执行多维度分析

核心提示： 多维数据集：测量、维度和维度级别的逻辑分组称为多维数据集（cube），每个 Monitor 监视上下文代表被监控的业务场景的一部分，业务活动监视（BAM）中的多维度分析，第 1 部分：利用 WebSphere Business Monitor V6.2 执行多维度分析(2)，每个监视上下文可以关

多维数据集：测量、维度和维度级别的逻辑分组称为多维数据集（cube）。每个 Monitor 监视上下文代表被监控的业务场景的一部分。每个监视上下文可以关联一个多维数据集。实际上，默认情况下，系统将为每个监视上下文创建一个多维数据集，这个多维数据集将包含 InstancesCount 的隐式测量、CreationTime 和 TerminationTime 的隐式维度，它们不需要在监视器模型中建模。您可以在 Monitor Dimensional Model 中扩展该多维数据集以创建新的测量和维度；如果无需在某个特定监视上下文上执行多维度分析，您也可以删除其关联多维数据集。多维数据集占用系统内存，因此，如果某个多维数据集对一个监视上下文不再需要，建议删除它。

图 1 展示了一个对贷款金额度量求平均值的多维数据集。多维数据集中的每个单元包含一个平均贷款金额值，该值根据在单元处交叉的维度进行聚合。使用三个维度，您就会明白为什么要将其称为多维数据集。但是，不必将您的分析限制到三个维度 —— 任意数量的维度都可以被建模。

图 1. 平均贷款金额多维数据集

Monitor 多维数据集通过一个 IBM Alphablox 多维数据集引擎管理。Alphablox ROLAP（Relational Online Analytical Processing，相关在线分析处理）功能用于在 Monitor 数据（通过监视器模型收集）上提供多维数据集服务。Alphablox 服务于多维度查询，提供交互式绘图（charting）和向下钻取（drill-down）功能，并且缓存维度数据，以便来自 Business Monitor 仪表板的分析保持响应性。