黑白图像的缩小灰度级显示算法的编写
2006-02-04 14:00:07 来源：WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閹冣挃闁硅櫕鎹囬垾鏃堝礃椤忎礁浜鹃柨婵嗙凹缁ㄧ粯銇勯幒瀣仾闁靛洤瀚伴獮鍥敍濮ｆ寧鎹囬弻鐔哥瑹閸喖顬堝銈庡亝缁挸鐣烽崡鐐嶆棃鍩€椤掑嫮宓佸┑鐘插绾句粙鏌涚仦鎹愬闁逞屽墰閹虫捇锝炲┑瀣╅柍杞拌兌閻ゅ懐绱撴担鍓插剱妞ゆ垶鐟╁畷銉р偓锝庡枟閻撴洘銇勯幇闈涗簼缂佽埖姘ㄧ槐鎾诲礃閳哄倻顦板┑顔硷工椤嘲鐣烽幒鎴旀瀻闁规惌鍘借ⅵ濠电姷鏁告慨顓㈠磻閹剧粯鈷戞い鎺嗗亾缂佸鏁婚獮鍡涙倷閸濆嫮顔愬┑鐑囩秵閸撴瑦淇婇懖鈺冪＜闁归偊鍙庡▓婊堟煛鐏炵硶鍋撻幇浣告倯闁硅偐琛ラ埀顒冨皺閺佹牕鈹戦悙鏉戠仸闁圭ǹ鎽滅划鏃堟偨缁嬭锕傛煕閺囥劌鐏犻柛鎰ㄥ亾婵＄偑鍊栭崝锕€顭块埀顒佺箾瀹€濠侀偗婵﹨娅ｇ槐鎺懳熺拠鑼舵暱闂備胶枪濞寸兘寮拠宸殨濠电姵纰嶉弲鎻掝熆鐠虹尨宸ョ€规挸妫濆铏圭磼濡搫顫嶇紓浣风劍閹稿啿鐣烽幋锕€绠婚悹鍥у级瀹撳秴顪冮妶鍡樺鞍缂佸鍨剁粋宥夋倷椤掍礁寮垮┑鈽嗗灣閸樠勭妤ｅ啯鍊垫慨妯煎亾鐎氾拷
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婵犵數濮烽弫鍛婃叏閻戣棄鏋侀柛娑橈攻閸欏繘鏌ｉ幋锝嗩棄闁哄绶氶弻娑樷槈濮楀牊鏁鹃梺鍛婄懃缁绘﹢寮婚敐澶婄闁挎繂妫Λ鍕⒑閸濆嫷鍎庣紒鑸靛哺瀵鈽夊Ο閿嬵潔濠殿喗顨呴悧濠囧极妤ｅ啯鈷戦柛娑橈功閹冲啰绱掔紒妯虹伌濠碉紕鏁诲畷鐔碱敍濮橀硸鍟嬮梻浣告啞椤ㄥ牓宕戦悢鍝ヮ浄闁兼祴鏅濈壕钘壝归敐鍛儓妞ゅ骸鐭傞弻娑㈠Ω閵壯冪厽閻庢鍠涢褔鍩ユ径鎰潊闁绘ḿ鏁搁弶鎼佹⒒閸屾艾鈧悂鎮ф繝鍕煓闁圭儤顨嗛崐鍫曟煕椤愮姴鍔滈柛濠勬暬閺岋綁鎮㈤崫鍕垫毉闂佸摜鍠撻崑鐔烘閹烘梹瀚氶柟缁樺笚濞堢粯绻濈喊澶岀？闁轰浇顕ч悾鐑芥偄绾拌鲸鏅┑顔斤耿绾悂宕€ｎ喗鈷戦悹鍥ㄧ叀閸欏嫭绻涙担鍐叉搐缁犵儤绻濇繝鍌滃闁稿鏅涢埞鎴﹀磼濮橆厼鏆堥梺鎶芥敱閸ㄥ綊鎯€椤忓牜鏁囬柣鎰綑椤庢稑鈹戦悙鎻掓倯闁告梹鐗滈幑銏犫槈閵忊€虫濡炪倖宸婚崑鎾绘煛鐎ｎ亜顒㈤柕鍥у椤㈡洟濮€閵忋埄鍞虹紓鍌欐祰妞村摜鏁幒鏇犱航闂備礁鍚嬬粊鎾疾濠婂牆鍚圭€光偓閸曨兘鎷绘繛鎾村焹閸嬫捇鏌嶈閸撴盯宕戝☉銏″殣妞ゆ牗绋掑▍鐘炽亜閺冨洤浜归柡鍡楁閺屻劌鈹戦崱娆忣暫闂佸憡鏌ㄩ悘姘跺Φ閸曨垱鏅滈柣锝呰嫰瀵劑姊虹拠鈥虫珯缂佺粯绻冩穱濠囨嚋闂堟稓绐為柣搴秵閸撴瑧鏁ィ鍐┾拻濞达絿枪椤ュ繘鏌涚€ｎ亝鍣介柟骞垮灲瀹曟﹢顢欓懖鈺嬬幢婵＄偑鍊曠换鎰板箠閹邦喚涓嶉柛鎾椻偓閸嬫捇鎮烽弶娆炬闂佸摜濮靛ú婊堟嚍鏉堛劎绡€婵﹩鍓涢悾楣冩⒑缂佹ɑ鐓ラ柛姘儔閸╂盯骞嬮敂钘夆偓鐢告煕閿旇骞栭弽锟犳⒑闂堟稒顥滈柛鐔告尦瀵濡舵径濠勵槰闂佽偐鈷堥崜娆撴偂閻斿吋鍊甸悷娆忓缁€鍐磼鐠囪尙澧︾€殿噮鍋婂畷姗€顢欓懖鈺佸Е婵＄偑鍊栫敮鎺斺偓姘€鍥х劦妞ゆ帊鐒﹂ˉ鍫⑩偓瑙勬礃閿曘垽銆佸▎鎾冲簥濠㈣鍨板ú锕傛偂閺囥垺鐓冮柍杞扮閺嬨倖绻涢崼鐕傝€块柡宀嬬秮閹垻绮欓崹顕呮綒婵犳鍠栭敃銉ヮ渻娴犲绠栭柍鈺佸暞閸庣喖鏌嶉埡浣告殲闁伙讣缍佸缁樻媴閾忕懓绗￠梺缁橆殕濞茬喐淇婇崜浣虹煓閻犳亽鍔嶅▓楣冩⒑缂佹ê鐏﹀畝锝堟硶瀵囧焵椤掑嫭鈷戦柟鑲╁仜閸斺偓闂佸憡鍔戦崝搴ㄥΧ椤曗偓濮婂宕掑▎鎴犵崲濠电偘鍖犻崟鍨啍闂婎偄娲﹀ú姗€锝為弴銏＄厸闁搞儯鍎遍悘鈺呮煕鐏炶濡介柕鍥у缁犳盯骞樼捄渚澑闂備焦濞婇弨閬嶅垂閸ф钃熼柣鏂垮悑閸ゅ啴鏌嶆潪鐗堫樂缂侇喖鐖煎娲川婵犲啠鎷瑰銈冨妼閿曨亜顕ｆ繝姘櫢闁绘ɑ褰冪粣娑橆渻閵堝棙顥堥柡渚囧枟閹便劑宕堕埡鍐紳婵炶揪绲挎灙闁逞屽墮濠€閬嶅极椤曗偓閹垺淇婇幘铏窛闁逞屽墴濞佳囧箺濠婂懎顥氬┑鍌溓圭痪褔鏌涢锝団槈濠德ゅ亹缁辨帒螖娴ｄ警鏆＄紓浣虹帛閻╊垶骞冮埄鍐╁劅闁挎繂娴傞崯瀣⒒娴ｈ櫣銆婇柡鍌欑窔瀹曟粌鈹戠€ｎ亞顔嗛梺鍛婄☉閻°劑鎮￠妷鈺傚€甸柨婵嗘噽娴犳稓绱撳鍡╂疁婵﹤顭峰畷鎺戭潩椤戣棄浜剧€瑰嫭鍣磋ぐ鎺戠倞鐟滄粌霉閺嶎厽鐓忓┑鐐靛亾濞呭棝鏌涙繝鍌涘仴闁哄被鍔戝鎾倷濞村浜鹃柛婵勫劤娑撳秹鏌＄仦璇插姕闁绘挻娲熼弻鏇熷緞濡儤鐏堟繝鈷€灞芥珝闁哄矉绱曢埀顒婄岛閺呮繄绮ｉ弮鍫熺厸鐎光偓閳ь剟宕伴弽褏鏆︽繝濠傛－濡查箖鏌ｉ姀鈺佺仭闁烩晩鍨跺濠氭晸閻樻彃绐涘銈嗘濡嫰鍩€椤掍礁濮嶉柡宀嬬磿娴狅妇鎷犻幓鎺濇綆闂備浇顕栭崰鎾诲磹濠靛棛鏆﹂柟鐑樺灍濡插牊鎱ㄥΔ鈧Λ鏃傛閿燂拷闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閹冣挃闁硅櫕鎹囬垾鏃堝礃椤忎礁浜鹃柨婵嗙凹缁ㄧ粯銇勯幒瀣仾闁靛洤瀚伴獮鍥敍濮ｆ寧鎹囬弻鐔哥瑹閸喖顬堝銈庡亝缁挸鐣烽崡鐐嶆棃鍩€椤掑嫮宓佸┑鐘插绾句粙鏌涚仦鎹愬闁逞屽墰閹虫捇锝炲┑瀣╅柍杞拌兌閻ゅ懐绱撴担鍓插剱妞ゆ垶鐟╁畷銉р偓锝庡枟閻撴洘銇勯幇闈涗簼缂佽埖姘ㄧ槐鎾诲礃閳哄倻顦板┑顔硷工椤嘲鐣烽幒鎴旀瀻闁规惌鍘借ⅵ濠电姷鏁告慨顓㈠磻閹剧粯鈷戞い鎺嗗亾缂佸鏁婚獮鍡涙倷閸濆嫮顔愬┑鐑囩秵閸撴瑦淇婇懖鈺冪＜闁归偊鍙庡▓婊堟煛鐏炵硶鍋撻幇浣告倯闁硅偐琛ラ埀顒冨皺閺佹牕鈹戦悙鏉戠仸闁圭ǹ鎽滅划鏃堟偨缁嬭锕傛煕閺囥劌鐏犻柛鎰ㄥ亾婵＄偑鍊栭崝锕€顭块埀顒佺箾瀹€濠侀偗婵﹨娅ｇ槐鎺懳熺拠鑼舵暱闂備胶枪濞寸兘寮拠宸殨濠电姵纰嶉弲鎻掝熆鐠虹尨宸ョ€规挸妫濆铏圭磼濡搫顫嶇紓浣风劍閹稿啿鐣烽幋锕€绠婚悹鍥у级瀹撳秴顪冮妶鍡樺鞍缂佸鍨剁粋宥夋倷椤掍礁寮垮┑鈽嗗灣閸樠勭妤ｅ啯鍊垫慨妯煎亾鐎氾拷 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ょ紓宥咃躬瀵鏁愭径濠勵吅闂佹寧绻傞幉娑㈠箻缂佹ḿ鍘遍梺闈涚墕閹冲酣顢旈銏＄厸閻忕偠顕ч埀顒佺箓閻ｇ兘顢曢敃鈧敮闂佹寧妫佹慨銈夋儊鎼粹檧鏀介柣鎰▕閸ょ喎鈹戦鈧ḿ褔锝炲┑瀣╃憸搴綖閺囥垺鐓欓柟瑙勫姦閸ゆ瑧鐥幆褍鎮戠紒缁樼洴瀹曞崬螣閾忓湱鎳嗛梻浣告啞閿曨偆妲愰弴鐘愁潟闁规儳顕悷褰掓煕閵夋垵瀚ぐ顖炴⒒娴ｈ鍋犻柛鏂跨焸閹儵宕楅梻瀵哥畾闂佸湱铏庨崰鏍矆閸愨斂浜滈柡鍐ㄥ€哥敮鍓佺磼閹邦厾娲存慨濠冩そ瀹曨偊宕熼崹顐嵮囨⒑閹肩偛濡肩紓宥咃工閻ｇ兘濮€閻樺棙妞介、鏃堝川椤撴稑浜鹃柛顭戝亽濞堜粙鏌ｉ幇顖氱毢濞寸姰鍨介弻娑㈠籍閳ь剛鍠婂澶娢﹂柛鏇ㄥ灡閺呮粓鎮归崶顏勭毢濞寸姵鎮傞幃妤冩喆閸曨剛鈹涚紓浣虹帛缁诲牓鎮伴鑺ュ劅闁靛⿵绠戝▓鐔兼⒑闂堟冻绱￠柛鎰╁妼椤╊剟姊婚崒姘偓鎼併偑閹绢喖纾婚柛鏇ㄥ€嬪ú顏呮櫇闁逞屽墰閸欏懘姊洪崫鍕犻柛鏂垮閺呭爼鏁撻悩鏂ユ嫽闂佺ǹ鏈悷锔剧矈閻楀牄浜滈柡鍥ф閹冲宕戦幘璇插瀭妞ゆ劑鍨虹拠鐐烘倵鐟欏嫭绀冪紒顔芥崌楠炲啴濮€閿涘嫰妾繝銏ｆ硾椤戝洨绮欐笟鈧缁樻媴閻熸澘濮㈢紓浣虹帛閸旀洟鏁冮姀鈩冪秶闁宠桨绶″Λ婊堟⒑缁嬭法绠绘俊顐ユ硶閹广垽宕卞Ο闀愮盎闂佸搫绉查崝搴ㄣ€傞弻銉︾厵妞ゆ牗姘ㄦ晶娑㈡煏閸パ冾伃妞ゃ垺娲熸慨鈧柕蹇嬪灩婵鲸绻濆▓鍨灈闁挎洏鍎遍—鍐寠婢跺本娈鹃梺缁樺灩閻℃棃寮崶銊х闁瑰鍋熼幊鍐煟濠靛鎲炬慨濠勭帛閹峰懘宕ㄩ棃娑氱Ш妞ゃ垺鐗犲畷銊╊敇閸ャ劎鈽夐柍瑙勫灩閳ь剨缍嗘禍鐐烘偩妤ｅ啯鈷戦梺顐ゅ仜閼活垱鏅堕鐐寸厪闁搞儜鍐句紓缂備胶濮甸惄顖炵嵁濡皷鍋撻崹顐ｅ仩闁稿鍔栫换婵堝枈濡椿娼戦梺鎼炲妽婢瑰棝鍩€椤掍胶顣叉繝銏★耿閿濈偠绠涢幘浣规そ椤㈡棃宕熼鍡欏€為梻鍌欑閹测€趁洪敃鍌氱婵ǹ娉涚粻顖炴煕濡ゅ啫浜归柡鈧禒瀣厽闁归偊鍘肩徊鑽ょ磼閻欐瑥鍟伴弳鍡涙煥濠靛棙鍣洪柛瀣ㄥ劜椤ㄣ儵鎮欓弶鎴犱紝婵犳鍠掗崑鎾绘⒑缂佹﹫渚涢柛瀣嚇瀵剟鍩€椤掆偓閳规垿鎮╅崹顐ｆ瘎婵犳鍠栭顓㈠焵椤掍礁鍤柛锝忕到椤曪綁宕奸弴鐐殿啇婵炶揪绲介崢婊堝箯濞差亝鈷戦柛娑橈功缁犳捇鎮楀鐓庡箹妞ゆ柨绻愰埞鎴﹀幢韫囨梹鏉告俊鐐€栧褰掑磿閹惰棄鍌ㄩ柟缁㈠枟閻撴瑦銇勯弮鍥跺殭鐎规挸妫楅埞鎴︽晬閸曨偄骞嬮梺绯曟櫔缁绘繂鐣烽幒鎳虫梹鎷呴崜韫床婵犵數濮烽弫鎼佸磻閻樿绠垫い蹇撴缁躲倕霉閻樺樊鍎忕紒鐘侯潐閵囧嫰骞囬埡浣插亾閺嶎厼姹叉繝濠傜墛閸嬶綁寮堕悙鏉戭€滄い鎺斿枛閺岋綁寮幐搴＆闂佸搫鐭夌紞渚€骞冮姀鐘垫殝闁规鍠氬▔鍧楁⒒娴ｅ鈧偓闁稿鎹囬弻銈嗘叏閹邦兘鍋撳Δ鍐棜濠靛倸鎲￠悡鏇㈡倶閻愰潧浜鹃柣銊﹀灩閳ь剚绋掔换鍌濈亙濠德板€曢敃锝囪姳閻戣姤鐓曟俊銈傚亾闁哥喎娼￠幃楣冩倻閼恒儱浜楅柟鍏兼儗閸犳宕撻悽鍛娾拺闁圭ǹ娴风粻鎾绘煙閸愯尙校缂佹梻鍠栧鎾閳锯偓閹锋椽姊洪崨濠勭畵閻庢凹鍓熷鍐测枎閹惧鍘藉┑掳鍊愰崑鎾翠繆椤愶絿銆掗柛鎺撳浮瀹曞ジ濡烽妷褜妲伴梻浣哥－閹虫捇濡靛Ο鑹板С濠电姵纰嶉ˉ濠冦亜閹扳晛鐏柟鍏煎姈缁绘稓鈧數枪閸樻挳鎸婂┑瀣叆闁哄洦顨呮禍楣冩⒒閸パ屾Ч缂佺粯绻冪换婵嬪磼濠婂啠鍙￠梻浣风串缁叉儳顪冩禒瀣摕闁挎稑瀚▽顏堟偣閸ャ劌绲绘い顒€鐗撳铏光偓鍦濞兼劙鏌涢妸銉т虎闁伙絿鍏樺畷锟犳倷閳哄偆娼旈梻浣烘嚀閸氣偓缂佲偓娴ｅ湱顩查柣鎰靛厸缁诲棝鏌曢崼婵嗏偓鍛婄閹屾富闁靛牆楠稿銊╂煕鎼粹槅鐓肩弧鎾炽€掑锝呬壕闂佸搫鏈惄顖炲箖閳轰胶鏆﹂柛銉戔偓閹风増绻濋悽闈浶涢柛瀣尭閵嗘帒顫濋敐鍛婵犳鍠栭敃銊モ枍閿濆洦顫曢柟鐑樺殾閻旂厧鍗抽柣鏃堫棑娴煎矂姊虹拠鈥虫灓闁稿繑蓱娣囧﹪鎮块锝喰ラ梻浣呵归鍡涘箰閹间緤缍栨繝闈涱儐閸嬪倿骞栧ǎ顒€鐏ù婊冨⒔缁辨捇宕掑▎鎴ｇ獥闂佸摜濮靛銊╁礆閹烘鏁嶉柣鎰棘瑜旈弻銊モ攽閸♀晜笑缂備讲鍋撻柛鎰靛枟閻撳啴鏌涘┑鍡楊仼闁哄棙鐟﹂〃銉╂倷閼碱剙顤€婵烇絽娲ら敃顏堝箖濞嗘搩鏁傞柛鏇樺妼娴滈箖鏌″搴″箹缂佲偓婢舵劖鐓欓弶鍫濆⒔閻ｈ京鐥幆褏绉洪柡宀嬬節瀹曞爼濡烽妷褌鎮ｉ梻浣告啞閸ㄨ绻涢埀顒侇殽閻愬澧懣鎰亜閹哄棗浜炬繝纰樷偓鑼煓闁哄矉缍侀獮妯兼崉閻戞ḿ浜梻浣虹帛閹尖晠宕戞繝鍌滄殾闁诡垶鍋婂銊╂⒑缁嬪潡顎楃紒缁橈耿瀵鈽夐姀鐘电潉闂侀€炲苯澧伴柛鎺撳浮楠炴ḿ鎷犻懠鑸垫啺闂備礁鎼ú銏ゅ垂瑜版帗鍊峰┑鐘插閸犳劗鈧箍鍎遍ˇ浠嬪极閸屾稏浜滈柟鎹愭硾琚ラ梺绋款儐閹告悂鍩㈤幘璇插瀭妞ゆ梻鏅禍鑸电節閻㈤潧浠滈柛姘儔閹兘濡搁埡鍌氣偓鍫曟煙閻戞﹩娈曢柍閿嬪灴閺屾稑鈽夊鍫濆缂備胶濮甸幑鍥箖濡も偓椤繈鎮℃惔鈾€鎷ゆ俊鐐€戦崐鏇㈠磹閸︻厽宕叉繝闈涚墕閺嬪牆顭跨捄铏圭伇闁挎稓鍠栧铏圭矙濞嗘儳鍓遍梺鎼炲妼閻忔繈鎮鹃悜钘夌疀闁哄娉曢娲⒑閹稿孩纾甸柛瀣崌閺屾盯濡搁妷銉㈠亾閸︻厽宕叉繛鎴烇供閸熷懏銇勯弮鍥у惞闁告垵缍婂铏圭矙濞嗘儳鍔€缂備胶绮换鍫濐嚕鐠囧樊鍚嬪璺猴梗缁卞爼姊洪崨濠冨闁告挻鐟ラ埢宥夋晲閸モ晝锛濇繛杈剧到閹碱偅鐗庨梻浣虹帛椤ㄥ牊绻涢埀顒傗偓娈垮枦椤曆囶敇閸忕厧绶炲┑鐘插楠炴劕鈹戦悙鑸靛涧缂佽弓绮欓獮澶愬灳閺傘儲鐏侀梺鍝勮閸庢煡鍩涢幋鐘电＜閻庯綆鍋勯婊堟煙閻у摜绉柡灞剧洴閹晛鐣烽崶褉鎷伴柣搴㈩問閸犳牠鈥﹀畡閭﹀殨闁圭虎鍠栭～鍛存煟濮椻偓濞佳囧焵椤掑倸浠遍柟顔煎槻楗即宕橀顖樺€濋弻銈嗐偊閸ф鎽电紓浣虹帛缁诲倿锝炲┑瀣垫晣闁绘ɑ褰冪粻銉╂⒒閸屾瑧顦﹂柟璇х節瀹曞綊顢涢悙鑼紮闂佸搫绋侀崑鈧柛瀣尭椤繈鎮欓鈧锟�
大家都知道，黑白图像是0,1二值的，缩小显示的时候由于n个点转化成1个点会导致图像局部细节信息丢失，比如一条宽度一个象素的细线由于缩小可能就会没有显示，而使用灰度级显示正是能解决这个缩小显示的问题，Windows自带的Eastman Software提供的的图像处理可以在你缩小黑白图片的时候使用灰度级来显示，下面我们就来深入研究一下这个算法是如何实现的吧。
基本约定：
1． 灰度级缩小显示只正对黑白或者灰度影像，经过算法变换可用于彩色影像
2． 只有在显示<100%的时候灰度级显示才生效
3． 灰度级缩小算法是基于原始图像来运算
具体算法：
1． 缩小算法
按照与原图比例1：n来对原图nXn个点生成1个点（n可以是浮点数），考虑到效率可以使用灰度级变换，从0-255 取中间点127大于该值显示白小于改值显示黑色。
2． 灰度级显示算法
结合缩小算法nXn个点生成一个点的原则，在原图上按照每个点的权值和颜色相乘再除以n来得到生成点的颜色值。
例如：
a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10
|-----|---*-|-----|-*---|-----|*----|-----*-----|-----|-----|
|---------|---------|----------|----------|----------|---------|--
b1 b2 b3 b4 b5 b6
经过变换后
b1 = (1.0*a1+0.8*a2)/1.8
b2 = (0.2*a2+a3+0.6*a3)/1.8
……
这是一维坐标，扩展到二维空间算法相同。
具体实现方法：
1． 计算出缩小后的位图点阵大小(nXm)
比如原图100X100，缩放90%之后就是90X90点阵
2． 循环点阵，为每个点的颜色赋值
赋值方法取相关点颜色乘以相应权值累加除以权值和
原图
缩放为66.6%
计算每点值
Delphi代码如下
var
i,j:integer;
tmpColorR,tmpColorG,tmpColorB:dWord;
x,y:integer;
ScaleRate,ScaleRateX,ScaleRateY:real;
begin
//combobox1.text为缩放%
ScaleRate:=100/strtoFloatDef(combobox1.text,100);
//循环生成图像的点阵
for i:=0 to trunc(image1.Picture.Width/ScaleRate) do
for j:=0 to trunc(image1.Picture.height/ScaleRate) do
begin
tmpColorR:=0;
tmpColorG:=0;
tmpColorB:=0;
//为每个点累加相关节点的颜色
for x:=trunc(i*ScaleRate) to ceil(((i+1)*ScaleRate)-1) do
begin
for y:=trunc(j*ScaleRate) to ceil(((j+1)*ScaleRate)-1) do
begin
ScaleRateX:=Min(x+1,(i+1)*ScaleRate) - Max(x,i*ScaleRate);
ScaleRateY:=Min(y+1,(j+1)*ScaleRate) - Max(y,j*ScaleRate);
//取每个点的RGB值(如果是黑白或者灰度，只需要取得一位)
tmpColorR:=tmpColorR+trunc(ScaleRateX*ScaleRateY*(GetRValue(Image1.Canvas.Pixels[x,y])));
tmpColorG:=tmpColorG+trunc(ScaleRateX*ScaleRateY*(GetGValue(Image1.Canvas.Pixels[x,y])));
tmpColorB:=tmpColorB+trunc(ScaleRateX*ScaleRateY*(GetBValue(Image1.Canvas.Pixels[x,y])));
end;
end;
//为点赋值颜色
image2.Canvas.Pixels[i,j]:=RGB(trunc(tmpColorR/(ScaleRate*ScaleRate)),trunc(tmpColorG/(ScaleRate*ScaleRate)),trunc(tmpColorB/(ScaleRate*ScaleRate)));
end;
这个算法是我写的第一版本，还有很多优化余地，比如如果是黑白图像就不需要计算R G B，因为256级灰度全部是相同的
另外for循环中的表达式可能影像速度，还有用整数运算会比浮点快，等等。
中查找“黑白图像的缩小灰度级显示算法的编写”更多相关内容
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