图像识别方面CSDN验证码的识别

核心提示：简单验证码的识别:CSDN验证码的识别取图像部分,asp.net_sessionID=这个值你要自己取这样的话就可以做成自动登录了PRivate Stream geturl(ref string str) { string url = "http://www.csdn.net/member/ShowExP

简单验证码的识别:CSDN验证码的识别
取图像部分,asp.net_sessionID=这个值你要自己取这样的话就可以做成自动登录了

PRivate Stream geturl(ref string str)
　　　  {
　　　　　  string url = "http://www.csdn.net/member/ShowExPwd.aspx";
　　　　　  WebRequest myWebRequest = WebRequest.Create(url);
　　　 
　　　　　  myWebRequest.Headers.Add("Cookie","ASP.NET_SessionId=tr0p4g45xa0qzg45bmlqprnn");
　　　　　  WebResponse myWebResponse = myWebRequest.GetResponse();
　　　　　  Stream ReceiveStream = myWebResponse.GetResponseStream();　 
　　　　　  str=myWebResponse.Headers[6];
　　　　　  return ReceiveStream;
　　　　　 
　　　  }
　　　  private string getNumber()
　　　  {
　　　　　  string str;
　　　　　  str="";
　　　　　  Stream geturlStream =geturl(ref str);
　　　　　  Bitmap map = new Bitmap(geturlStream,false);
　　　　　  pictureBox1.Image = (Image)map;
　　　　　  csdn csdn1= new csdn ();
　　　　　  return csdn1.readMap(map)+str;
　　　  }

验证码识别部分(很简单类型的):
分割图片变成四个部分.
接下来判断象素点.再判断特征点 100%识别

using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Drawing2D;
using System.Drawing.Imaging;

namespace binbin
{
　  /**//// <summary>
　  /// Class1 的摘要说明。
　  /// </summary>
　  public class csdn
　  {
　　　  public csdn()
　　　  {
　　　　　 
　　　  }
　　　  public string readMap(Bitmap image)
　　　  {
　　　　　  string str;
　　　　　  RectangleF[] block=new RectangleF[4];
　　　　　  block[0]=new Rectangle(3,0,8,18);
　　　　　  block[1]=new Rectangle(12,0,8,18);
　　　　　  block[2]=new Rectangle(21,0,8,18);
　　　　　  block[3]=new Rectangle(30,0,8,18);
　　　　　  //分别克隆图片的四个部分　 
　　　　　  Bitmap[] s=new Bitmap[4];
　　　　　  s[0]=image.Clone(block[0],PixelFormat.DontCare);
　　　　　  s[1]=image.Clone(block[1],PixelFormat.DontCare);
　　　　　  s[2]=image.Clone(block[2],PixelFormat.DontCare);
　　　　　  s[3]=image.Clone(block[3],PixelFormat.DontCare);
　　　　　  str=ReadMap(s[0]).ToString();
　　　　　  str=str+ReadMap(s[1]).ToString();
　　　　　  str=str+ReadMap(s[2]).ToString();
　　　　　  str=str+ReadMap(s[3]).ToString();
　　　　　  return str;
　　　  }
　　　  private int ReadMap(Bitmap k)
　　　  {
　　　　　  int n=0;
　　　　　  int m=0;
　　　　　  Color color;
　　　　　  for(int i=7; i>=0;i--)
　　　　　  {
　　　　　　　  for( int j=17; j>=0;j--)
　　　　　　　  {
　　　　　　　　　  color=k.GetPixel(i,j);
　　　　　　　　　  if (color.GetBrightness()==1.0)
　　　　　　　　　  {
　　　　　　　　　　　  n=n+1;//白色点
　　　　　　　　　  }
　　　　　　　　　  else
　　　　　　　　　  {
　　　　　　　　　　　  m=m+1;//蓝色点
　　　　　　　　　  }

　　　　　  }
　　　　　  }
　　　　　  switch(m)
　　　　　  {
　　　　　　　  case 22:
　　　　　　　　　  color=k.GetPixel(7,12);
　　　　　　　　　  if (color.GetBrightness()==1)
　　　　　　　　　  {
　　　　　　　　　　　  return 2;
　　　　　　　　　  }
　　　　　　　　　  else
　　　　　　　　　  {
　　　　　　　　　　　  return 3;
　　　　　　　　　  }
　　　　　　　  case 25:
　　　　　　　　　  return 4;
　　　　　　　  case 26:
　　　　　　　　　  return 5;
　　　　　　　  case 28:
　　　　　　　　　  return 0;
　　　　　　　  case 30:
　　　　　　　　　  return 8;
　　　　　　　  case 18: //18 29还要特殊处理
　　　　　　　　　  color=k.GetPixel(7,4);
　　　　　　　　　  if (color.GetBrightness()==1)
　　　　　　　　　　　  {
　　　　　　　　　　　　　  return 1;
　　　　　　　　　　　  }
　　　　　　　　　  else
　　　　　　　　　　　  {
　　　　　　　　　　　　　  return 7;
　　　　　　　　　　　  }
　　　　　　　  case 29:

　　　　　　　  color=k.GetPixel(1,15);
　　　　　　　　　  if (color.GetBrightness()==1)
　　　　　　　　　  {
　　　　　　　　　　　  return 6;
　　　　　　　　　  }
　　　　　　　　　  else
　　　　　　　　　  {
　　　　　　　　　　　  return 9;
　　　　　　　　　  }
　　　　　　　  default:
　　　　　　　　　  break;
　　　　　  }
　　　　　  return -1;
　　　  }
　  }
}
http://blog.csdn.net/gisfarmer/archive/2009/02/04/3861736.aspx