PNG文件结构分析之二(在手机上生成PNG文件)
2008-01-05 08:55:37 来源:WEB开发网上面我们已经对PNG的存储格式有了了解,因此,生成PNG图片只需要按照以上的数据块写入文件即可。
(由于IHDR、PLTE的结构都非常简单,因此,这里我们只是重点讲一讲IDAT的生成方法,IHDR和PLTE的数据内容都沿用以上的数据内容)
问题确实是这样的,我们知道,对于大多数的图形文件来说,我们都可以将实际的图像内容映射为一个二维的颜色数组,对于上面的PNG文件,由于它用的是16色的调色板(实际是13色),因此,对于图片的映射可以如下:
(调色板对照图)
PNG Spec中指出,假如PNG文件不是采用隔行扫描方法存储的话,那么,数据是按照行(ScanLine)来存储的,为了区分第一行,PNG规定在每一行的前面加上0以示区分,因此,上面的图像映射应该如下:
0 12 11 10 9 8 7 6 5 0 11 10 9 8 7 6 5 4 0 10 9 8 7 6 5 4 3 0 9 8 7 6 5 4 3 2 0 8 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 0 6 5 4 3 2 1 0 0 0 5 4 3 2 1 0 0 0另外,需要注重的是,由于PNG在存储图像时为了节省空间,因此每一行是按照位(Bit)来存储的,而并不是我们想象的字节(Byte),假如你没有忘记的话,我们的IHDR数据块中的色深就指明了这一点,所以,为了凑成PNG所需要的IDAT,我们的数据得改成如下:
0 203 169 135 101 0 186 152 118 84 0 169 135 101 67 0 152 118 84 50 0 135 101 67 33 0 118 84 50 16 0 101 67 33 0 0 84 50 16 0最后,我们对这些数据进行LZ77压缩就可以得到IDAT的正确内容了。
然而,事情并不是这么简单,因为我们研究的是手机上的PNG,假如需要在手机上完成LZ77压缩工作,消耗的时间是可想而知的,因此,我们得再想办法加减少压缩时消耗的时间。
好在LZ77也提供了无压缩的压缩方法(希奇吧?),因此,我们只需要简单的使用无压缩的方式写入数据就可以了,这样虽然浪费了空间,却换回了时间!
好了,让我们看一看怎么样凑成无压缩的LZ77压缩块:
字节 意义 0~2 压缩信息,固定为0x78, 0xda, 0x1 3~6 压缩块的LEN和NLEN信息 压缩的数据 最后4字节 Adler32信息其中的LEN是指数据的长度,占用两个字节,对于我们的图像来说,第一个Scan Line包含了5个字节(如第一行的0, 203, 169, 135, 101),所以LEN的值为5(字节/行) * 8(行) = 40(字节),生成字节为28 00(低字节在前),NLEN是LEN的补码,即NLEN = LEN ^ 0xFFFF,所以NLEN的为 D7 FF,Adler32信息为24 A7 0B A4(具体算法见源程序),因此,按照这样的顺序,我们生成IDAT数据块,最后,我们将IHDR、PLTE、IDAT和IEND数据块写入文件中,就可以得到PNG文件了,如图:
(选中的部分为生成的“压缩”数据)
至此,我们已经能够采用最快的时间将数组转换为PNG图片了。
生成的PNG文件:
范例(附源程序)
- 有效的减少PNG格式文件的大小
- 通过改变调色板实现类似云彩流动的效果(源程序包含在此jar文件中)
更多精彩
赞助商链接