最佳实践：避免或最小化 Servlet 中的同步

核心提示：要害字：Servlet，jsp摘要最小化 servlet 中同步的使用，最佳实践：避免或最小化 Servlet 中的同步，因为 servlet 是多线程的，主要代码路径的同步会严重地且极为有害地影响性能，但最好还是避免使用这种方法，下面的图 1 显示了同步的性能影响锁定主要代码路径：过度的同步public class

　　要害字：Servlet，jsp

摘要

最小化 servlet 中同步的使用。因为 servlet 是多线程的，主要代码路径的同步会严重地且极为有害地影响性能。

建议

servlet 是多线程的。基于 servlet 的应用程序必须熟悉并适当地处理这一点。假如应用程序有很多大段的代码是同步的，那么这个应用程序实际上就变成单线程的，而且吞吐量会显著下降。

在 servlet 中不出现同步是最佳选择，然而，假如应用程序设计无法避免同步，那么请使用“锁对象（lock Object）”并且锁定可用性最小的代码路径。请不要同步 servlet 的 service 方法或 doGet 以及 doPost 方法。这些方法是主要代码路径。同步这些方法或任何这些 servlet 方法之一将锁定整个 servlet 实例。下列代码显示了一个使用“锁对象”来保护 servlet 实例变量 numberOfRows 的示例。

最小同步代码路径

public class BpAllBadThingsServletsV1b extends HttpServlet
{
PRivate int numberOfRows = 0;
private javax.sql.DataSource ds = null;

private Object lockObject = new Object();

public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException
{
Connection conn = null;
ResultSet rs = null;
PreparedStatement pStmt = null;
int startingRows = 0;

synchronize(lockObject)
{
startingRows = numberOfRows;
}
try
{
String employeeInformation = null;
conn = ds.getConnection("db2admin", "db2admin");
pStmt = conn.prepareStatement
("select * from db2admin.employee");
rs = pStmt.executeQuery();
}
catch (Exception es)
{
// Error handling code here
}
}
}

应被取代的方法

以下代码显示如何同步主要代码路径来保护称为 numberOfRows 的 servlet 实例变量。

使用 javax.servlet.SingleThreadModel 仍是另一种保护 servlet 实例变量的方法，但最好还是避免使用这种方法。

下面的图 1 显示了同步的性能影响

锁定主要代码路径：过度的同步

public class BpAllBadThingsServletsV1a extends HttpServlet
{
private int numberOfRows = 0;
private javax.sql.DataSource ds = null;

public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException
{
Connection conn = null;
ResultSet rs = null;
PreparedStatement pStmt = null;
int startingRows;

try
{
synchronized(this) // Locks out Most of the Servlet Processing
{
startingRows = numberOfRows;
String employeeInformation = null;
conn = ds.getConnection("db2admin", "db2admin");
pStmt = conn.prepareStatement
("select * from db2admin.employee");
rs = pStmt.executeQuery();
}
}
catch (Exception es)
{
// Error handling code here
}
}
}

参考资料

WebSphere application Server Development Best Practices for Performance and Scalability
作者

Harvey W. Gunther 是 IBM 在北卡罗莱纳州 Raleigh 的 WebSphere 产品开发小组中的资深性能分析师。可以通过 hgunther@us.ibm.com 与他联系。