体验流调试的威力

核心提示： 假如你在使用流的过程中出现了问题，那么你也许需要调试功能，体验流调试的威力， java的I/O框架是基于一系列连接在一起的流实现的，当这种设计增强了部件重用性的同时，但是它仍然证实了流调试的有效性，当链中存在四个或者更多的流的时候，它也使得定位错误变得困难，通过在流中插入你自己定义的调试流的时候

 

假如你在使用流的过程中出现了问题，那么你也许需要调试功能。

java的I/O框架是基于一系列连接在一起的流实现的。当这种设计增强了部件重用性的同时，它也使得定位错误变得困难。通过在流中插入你自己定义的调试流的时候，错误定位将会变得更简单。例如，调试流CountingOutputStream这个类报告它已经写了多少个字节。这个功能对使用flush造成字节丢失的情况非常有用。

下面是一个使用CountingOutputStream的例子：

package com.generationjava.io;

import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.io.FilterOutputStream;

public class CountingOutputStream extends FilterOutputStream {

PRivate int count;

public CountingOutputStream( OutputStream out ) {
super(out);
}

public void write(byte[ ] b) throws IOException {
count += b.length;
super.write(b);
}

public void write(byte[ ] b, int off, int len) throws IOException {
count += len;
super.write(b, off, len);
}

public void write(int b) throws IOException {
count += 2;
super.write(b);
}

public int getCount( ) {
return this.count;
}

}
在下面的小片代码中，存在一个简单的错误—流既没有被flush也没有被关闭。

File file = ...;
byte[ ] data = ...;
OutputStream out = new BufferedOutputStream(
new FileOutputStream( file )
);
out.write(data);
插入CountingOutputStream来发现问题：

File file = ...;
byte[ ] data = ...;
CountingOutputStream cos = new CountingOutputStream(
new FileOutputStream( file )
);
OutputStream out = new BufferedOutputStream( cos );
out.write(data);
System.err.println( "Bytes written: "+cos.getCount( ) );
假如这段代码输出：

Bytes Written: 0

那么可以很快的发现问题出在BufferedOutputStream上，它没有发送任何东西给FileOutputStream流。这种方法可以更轻易发现作为缓冲的流没有flush它的缓冲。

虽然这个例子过于简化了，但是它仍然证实了流调试的有效性。当链中存在四个或者更多的流的时候，插入并且移动调试流将帮助开发者更快的发现问题。