用J2SE1.5建立多任务的Java应用程序2

核心提示：Future和FutureTask 在java的早期版本中，查询运行中的线程状态，用J2SE1.5建立多任务的Java应用程序2，以及使线程在执行之后返回一个值是非常困难的，由于run（运行）方法返回void，其结果是，读取的速度很快，你必须编写大量的代码从线程中返回一个值，使用过这种方法的程序员肯定了解其痛苦的经历

Future和FutureTask

在java的早期版本中，查询运行中的线程状态，以及使线程在执行之后返回一个值是非常困难的。由于run（运行）方法返回void，你必须编写大量的代码从线程中返回一个值。使用过这种方法的程序员肯定了解其痛苦的经历。

你可以使用Future接口或者FutureTask类从异步执行的线程中得到一个返回值。Future接口提供了检查计算过程是否完成、检索计算结果或终止计算过程的一些方法。FutureTask类提供了Future接口方法的基本实现（implementation）。只有计算过程完成以后才能检索结果；假如计算过程没有完成，get方法会被阻塞（block）。

下载代码中的MyStringReverser.java文件演示了FutureTask类的使用，并提供了一个轻易理解的示例。它以每秒钟一个字符的速度从后向前显示提交的字符串，同时主线程检测事务是否完成了：

while(!future.isDone()){
System.out.PRintln("Task not yet completed.");
try{
Thread.currentThread().sleep(500);
}catch(InterruptedException ie){
System.out.println("Will check after 1/2 sec.");
}
}

在事务完成以后，就使用get方法从Future对象中检索结果：

System.out.println("Here is result..."+future.get());

ThreadPoolExecutor（线程池执行器）

有了ThreadPoolExecutor类之后你可以编写自己的服务器了。这个类为配置和调整服务器提供了很多的特性，与很多大规模的企业级EJB服务器相似。下面是它的一些配置参数：

· 核心和最大的线程池大小

通过把corePoolSize和maximumPoolSize设置为相同的值，你就可以建立一个大小固定的线程池了。通过把maximumPoolSize设置为一个极大的值（例如Integer.MAX_VALUE），你就可以答应线程池容纳任意数量的并发事务了。

· 根据需要构造

在默认情况下，只有在新事务要求的时候，ThreadPoolExecutor才开始建立和启动核心的线程，但是你可以使用prestartCoreThread或prestartAllCoreThreads动态地重载它。

· 保持活动的时间

假如线程池中当前线程的数量超过了corePoolSize，那么这些超过的线程的空闲时间大于keepAliveTime的时候，它们就会被终止。

· 排队

排队遵循下面的规则：

· 假如正在运行的线程数量少于corePoolSize，Executor总会添加新线程而不会排队。

· 假如corePoolSize或更多数量的线程在运行，Executor总会对请求进行排队而不会添加新线程。

· 假如某个请求不能参与排队，就会建立新线程，除非线程数量超过了maximumPoolSize（在超过的情况下，该事务会被拒绝）。

· Hook方法

这个类提供了beforeExecute()和afterExecute() hook方法，它们分别在每个事务执行之前和之后被调用。为了使用它们，你必须建立这个类的子类（因为这些方法是受保护的）。

下载代码中的MyThreadPoolExecutor.java提供了一些监视多种配置参数的具体示例。你可以发现随着每个事务的增加和完成，线程池和队列大小在不断变化。你可以修改代码中的设置信息。 并发集合

JDK 1.5提供了下面一些集合实现，它们是被设计为用于多线程环境的：

· ConcurrentHashMap

· CopyOnWriteArrayList

· CopyOnWriteArraySet

ConcurrentHashMap类为检索和更新（update）可调整的预期的并发性提供了完整的线程安全的（thread-safe）并发性支持。CopyOnWriteArraySet是一组线程安全的变量集合，CopyOnArrayList是一个线程安全的数组列表（ArrayList）变量。在修改原始的数组或集合之前，它们中的每一个都会把下层的数组或集合复制一份。其结果是，读取的速度很快，而更新的速度很慢。