九大数据仓库开发软件软件功能比较
2008-03-27 15:09:09 来源:WEB开发网Informix没有提供自己的报表和数据挖掘工具,但他们与Brio和SAS公司建立了战略联盟,并推出了“Informix商务智能联盟计划”。该计划以Informix为主,结合Brio的前端数据分析和报表功能,以及SAS的数据挖掘功能,形成了一个“BI中心”打包方案。
(今年4月Informix Software已被IBM公司收购,此举将给IBM公司数据库及数据仓库产品,从技术和市场占有率上带来极大的提升。)
CA CA于1999年收购了Platinum Technology公司后,得到了完整的数据仓库解决方案,包括:Erwin数据仓库设计工具、InfoPump数据转换与抽取工具、InfoBeacon ROLAP服务器、Forest&Trees前端数据展现工具、Provision系统监视与作业调度工具和DecisionBase元数据管理工具等。
与Informix解决方案相似,CA解决方案也提供了数据仓库建模、元数据管理、数据抽取与转换、基于关系数据库的在线分析服务器、系统监视与作业调度、前端数据展现等功能,同时还支持Web应用。不同之处是Informix提供了专门为数据仓库设计的高性能目标数据库(Red Birck),而CA解决方案则提供ODBC接口,并将数据存储在第三方关系数据库(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中,其性能要打一些折扣,但开放性要好些。另外,CA的OLAP服务器目前只能与Microsoft的IIS Web服务器集成。
NCR Teradata NCR Teradata是高端数据仓库市场最有力的竞争者,主要运行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系统平台上。1998年,该公司也提供了基于Windows NT的Teradata,试图开拓数据集市(Data Mart)市场。总的来看,NCR的产品性能很好,Teradata数据仓库在100GB、300GB、1TB和3TB级的TPC??D指标测试中均创世界纪录。但是,NCR产品的价格相对较高,中小企业用户难以接受。
Microsoft Microsoft将OLAP功能集成到Microsoft SQL Server 7.0中,提供可扩充的基于COM的OLAP接口。它通过一系列服务程序支持数据仓库应用。数据传输服务DTS(Data Transformation Services)提供数据输入/输出和自动调度功能,在数据传输过程中可以完成数据的验证、清洗和转换等操作,通过与Microsoft Repository集成,共享有关的元数据;Microsoft Repository存储包括元数据在内的所有中间数据;SQL Server OLAP Services支持在线分析处理;PivotTable Services提供客户端OLAP数据访问功能。
通过这一服务,开发人员可以用VB或其他语言开发用户前端数据展现程序,PivotTable Services还允许在本地客户机上存储数据;MMC(Microsoft Management Console)提供日程安排、存储管理、性能监测、报警和通知的核心管理服务;Microsoft Office 2000套件中的Access和Excel可以作为数据展现工具,另外SQL Server还支持第三方数据展现工具。
SAS SAS公司在20世纪70年代以“统计分析”和“线性数学模型”而享誉业界,90年代以后,SAS公司也加入了数据仓库市场的竞争,并提供了特点鲜明的数据仓库解决方案,包括30多个专用模块。其中,SAS/WA(Warehouse Administrator)是建立数据仓库的集成管理工具,包括定义主题、数据转换与汇总、更新汇总数据、元数据管理、数据集市的实现等;SAS/MDDB是SAS用于在线分析的多维数据库服务器;SAS/AF提供了屏幕设计功能和用于开发的SCL(屏幕控制语言);SAS/ITSV(IT Service Vision)是IT服务的性能评估和管理的软件,这些IT服务包括计算机系统、网络系统、Web服务器和电话系统等。SAS系统的优点是功能强、性能高、特长突出,缺点是系统比较复杂。
Business Objects Business Objects(BO)是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统。它使用独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据,具有较好的查询和报表功能,提供钻取(Drill)等多维分析技术,支持多种数据库,同时它还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。虽然BO在不断增加新的功能,但从严格意义上说,BO只能算是一个前端工具。也许正因为如此,几乎所有的数据仓库解决方案都把BO作为可选的数据展现工具。
虽然国内有很多大学和研究机构从事数据仓库技术的研究,但到目前为止,国内基本上没有成熟的数据仓库解决方案。
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