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为何有时Oracle数据库不用索引来查找数据?

 2010-02-22 16:11:15 来源:WEB开发网   
核心提示:当你运用SQL语言,向数据库发布一条查询语句时,为何有时Oracle数据库不用索引来查找数据?,ORACLE将伴随产生一个“执行计划”,也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行,索引列是否函数的参数,如是,是通过全表扫描、还是通过索引搜寻等其它方式,搜索方案的选用与ORACLE的优化器息息相关

当你运用SQL语言,向数据库发布一条查询语句时,ORACLE将伴随产生一个“执行计划”,也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行,是通过全表扫描、还是通过索引搜寻等其它方式。搜索方案的选用与ORACLE的优化器息息相关。

SQL语句的执行步骤

一条SQL语句的处理过程要经过以下几个步骤。

1 语法分析 分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。

2 语义分析 检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。

3 视图转换 将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4 表达式转换 将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5 选择优化器 不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

6 选择连接方式 ORACLE有三种连接方式,对多表连接ORACLE可选择适当的连接方式。

7 选择连接顺序 对多表连接ORACLE选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。

8 选择数据的搜索路径 根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9 运行“执行计划”

ORACLE的优化器

ORACLE有两种优化器:基于规则的优化器(RBO, Rule Based Optimizer),和基于代价的优化器(CBO, Cost Based Optimizer)。

RBO自ORACLE 6版以来被采用,有着一套严格的使用规则,只要你按照它去写SQL语句,无论数据表中的内容怎样,也不会影响到你的“执行计划”,也就是说对数据不“敏感”,ORACLE公司已经不再发展这种技术了。

CBO自ORACLE 7版被引入,ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是基于CBO的,如星型连接排列查询,哈希连接查询,和并行查询等。CBO计算各种可能“执行计划”的“代价”,即cost,从中选用cost最低的方案,作为实际运行方案。各“执行计划”的cost的计算根据,依赖于数据表中数据的统计分布,ORACLE数据库本身对该统计分布并不清楚,须要分析表和相关的索引,才能搜集到CBO所需的数据。

一般而言,CBO所选择的“执行计划”都不会比RBO的“执行计划”差,而且相对而言,CBO对程序员的要求没有RBO那么苛刻,节省了程序员为了从多个可能的“执行计划”中选择一个最优的方案而花费的调试时间,但在某些场合下也会存在问题。

较典型的问题有:有时,表明明建有索引,但查询过程显然没有用到相关的索引,导致查询过程耗时漫长,占用资源巨大,问题到底出在哪儿呢?按照以下顺序查找,基本上能发现原因所在。

查找原因的步骤

首先,我们要确定数据库运行在何种优化模式下,相应的参数是:optimizer_mode。可在svrmgrl中运行“show parameter optimizer_mode"来查看。ORACLE V7以来缺省的设置应是"choose",即如果对已分析的表查询的话选择CBO,否则选择RBO。如果该参数设为“rule”,则不论表是否分析过,一概选用RBO,除非在语句中用hint强制。

其次,检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中,这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。

第三,看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join(SMJ)、Hash Join(HJ)和Nested Loop Join(NL)。在两张表连接,且内表的目标列上建有索引时,只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引,最多只能因索引的存在,避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算,索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。

第四,看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引,表dept的列deptno上无索引,WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时,emp做为外表,先被访问,由于连接机制原因,外表的数据访问方式是全表扫描,emp.deptno上的索引显然是用不上,最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。

第五,是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过,可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析,否则可能导致死锁,或系统性能下降。

第六,索引列是否函数的参数。如是,索引在查询时用不上。

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