ORACLE数据库的统计数据及其生成方式

核心提示：ORACLE 数据库的PL/SQL 语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO），ORACLE数据库的统计数据及其生成方式，RBO 的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，运行脚本 analyze, 在 analyze 中，我们生成待执行 sql 脚本，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索

ORACLE 数据库的PL/SQL 语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。RBO 的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响 PL/SQL 语句的 " 执行计划 " 。CBO 自 ORACLE 7 版被引入， ORACLE 自 7 版以来采用的许多新技术都是只基于 CBO 的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO 计算各种可能 " 执行计划 " 的 " 代价 " ，即 cost ，从中选用 cost 最低的方案，作为实际运行方案。各 " 执行计划 " 的 cost 的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布， ORACLE 数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到 CBO 所需的数据。CBO 是 ORACLE 推荐使用的优化方式，要想使用好 CBO ，使 SQL 语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性。统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。

SQL 例句如下：

完全计算法： analyze table abc compute statistics;

抽样估算法 ( 抽样 20%) ： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;

对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样，比完全计算法的生成统计速度要快，如果不是要求要有精确数据的话，尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算，对索引分析可以采用完全计算。

我们可以采用以下两种方法，对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能。

1. 在系统设置定时任务，执行分析脚本。

在数据库服务器端，我们以 UNIX 用户 oracle ，运行脚本 analyze, 在 analyze 中，我们生成待执行 sql 脚本，并运行。（假设我们要分析 scott 用户下的所有表和索引） Analyze 脚本内容如下：