通过分析SQL语句的执行计划优化SQL(三)

核心提示： 在ORACLE的发展过程中，一共开发过2种类型的优化器：基于规则的优化器和基于代价的优化器，通过分析SQL语句的执行计划优化SQL(三)(2)，这2种优化器的不同之处关键在于：取得代价的方法与衡量代价的大小不同，现对每种优化器做一下简单的介绍：基于规则的优化器 -- Rule Based

在ORACLE的发展过程中，一共开发过2种类型的优化器：基于规则的优化器和基于代价的优化器。这2种优化器的不同之处关键在于：取得代价的方法与衡量代价的大小不同。现对每种优化器做一下简单的介绍：

基于规则的优化器 -- Rule Based (Heuristic) Optimization(简称RBO)：

在ORACLE7之前，主要是使用基于规则的优化器。ORACLE在基于规则的优化器中采用启发式的方法(Heuristic Approach)或规则(Rules)来生成执行计划。例如，如果一个查询的where条件(where clause)包含一个谓词(predicate，其实就是一个判断条件，如”=”, “>”, ”<”等)，而且该谓词上引用的列上有有效索引，那么优化器将使用索引访问这个表，而不考虑其它因素，如表中数据的多少、表中数据的易变性、索引的可选择性等。此时数据库中没有关于表与索引数据的统计性描述，如表中有多上行，每行的可选择性等。优化器也不考虑实例参数，如multi block i/o、可用排序内存的大小等，所以优化器有时就选择了次优化的计划作为真正的执行计划，导致系统性能不高。

如，对于

select * from emp where deptno = 10;

这个查询来说，如果是使用基于规则的优化器，而且deptno列上有有效的索引，则会通过deptno列上的索引来访问emp表。在绝大多数情况下，这是比较高效的，但是在一些特殊情况下，使用索引访问也有比较低效的时候，现举例说明：

1:emp表比较小，该表的数据只存放在几个数据块中。此时使用全表扫描比使用索引访问emp表反而要好。因为表比较小，极有可能数据全在内存中，所以此时做全表扫描是最快的。而如果使用索引扫描，需要先从索引中找到符合条件记录的rowid，然后再一一根据这些rowid从emp中将数据取出来，在这种条件下，效率就会比全表扫描的效率要差一些。