利用Group by 和Having来实现分组统计（二）

核心提示：如果在一个查询语句中，同时含有Group By(分组语句)、Having(分组语句下的条件函数)、Order By(排序语句)三个共存的话，利用Group by 和Having来实现分组统计（二），则需要注意他们有一定的书写顺序，通常情况下Order By排序语句必须放置在最后，一定要注意这些使用限制，否则的话在利用这

如果在一个查询语句中，同时含有Group By(分组语句)、Having(分组语句下的条件函数)、Order By(排序语句)三个共存的话，则需要注意他们有一定的书写顺序。通常情况下Order By排序语句必须放置在最后。如上面的案例中，笔者就把这个排序语句放在最末尾的地方。如果不这么处理的话，系统编译器是不会接受这个PL/SQL语句的。另外需要注意的是，采用Group语句会自动对纪录进行排序。如上面的语句中，笔者并没有对年份、月度进行排序，而只是按供应商名称来进行排序。而现实结果的话，却会自动按年度、月份的大小从小到大来进行排序。这主要因为Group By子句在统计之前，会先对记录按照Group By中的参数从左到右来进行排序，然后再进行统计。如此的话，最后显示的结果就是已经排过序来的结果。如果数据库管理员对于这个排序结果不满意的话，就需要通过Order By子句再来对显示结果进行排序。不过这里需要注意的是，本身分组等子句就需要对纪录进行排序并进行一定的业务逻辑处理，此时会耗费比较多的数据库资源。为此从数据库的性能考虑，在使用Order By排序子句对统计结果进行重新排序的时候，要慎重。如果想把某个字段当作第一顺序排序的话，则只需要把这个字段放置在分组语句中的第一个参数即可。如在上面这个案例中，笔者完全可以通过group by p.name,extract(YEAR FROM t.dateordered),extract(MONTH FROM t.dateordered)这个分组语句来实现结果的排序，而可以不再使用Order By语句。为此只有在必要的情况下，才能够利用Order By子句。

Group By子句与Where子句是不兼容的。也就是说，在普通的Select等语句中(不含有Group By子句)时可以利用Where子句来过滤显示的结果。但是在上面的语句中，笔者却是使用Having语句来过滤显示结果的。这主要是因为Group By子句与Where子句是不兼容的。也就是说，当要显示分组显示结果时，数据库管理员必须要使用Having子句，而不能够在Where自居中使用分组函数限制分组显示结果。如果数据库管理员在这里触犯这条原则话，那么数据库系统就会拒绝接受这条语句。数据库会提示错误信息，如“命令没有正确结束”等等。另外Having语句主要用来限制分组统计结果，其跟Group By语句是双胞胎。即Having子句必须跟在Group By语句后面使用。其中Group By子句用户对查询结果进行分组统计，而Having子句则用于限制分组显示结果，即根据用户的要求来部分显示所需要的内容。他们是互相配合，分工合作。可以说，如果没有Having语句的帮助，那么Group By语句会失色很多。另外，Having语句对于提高数据库与应用服务器的性能也有很大的关系。由于采用了Having语句来过滤显示的结果，那么其最终符合条件的结果肯定比没有设置限制条件的要少的多。这也就意味着这个显示结果可以减少数据在网络中的传输，从而提高应用程序的性能。为此笔者建议，在使用Gropy By分组语句中，最好配上Having 条件过滤语句(虽然这并不属于强制限制)。如在在ERP系统中生成这张报表的时候，可以提示用户输入参数，如需要统计几几年几月份到几几年几月份的采购金额。如果用户没有输入相关的数据的话，则其默认为最近一年的统计数据等等。这虽然是一个小小的技巧，但是在数据量比较多或者数据分组涉及到多张表的情况下，可以非常有效的提高数据库与应用服务器的性能。这是一个强制的条件，数据库管理员必须无条件的遵守。

需要注意多列分组的顺序问题。group by p.name,extract(YEAR FROM t.dateordered),extract(MONTH FROM t.dateordered 与group by extract(YEAR FROM t.dateordered),extract(MONTH FROM t.dateordered ,p.name这两个分组语句有什么差别吗?如果光从结果上来说，是没有多大差异的。但是从其内部的处理机制上来说，有很大的差别。这主要涉及到多列分组的问题。多列分组时指在Group By子句中使用两个或者两个以上的列生成分组统计结果。当进行多列分组时，汇集于多个列的不同值产生数据统计结果。如上面的例子中，数据库就会根据年份、月份、供应商来生成统计结果。如果用前者的表达方式，则其先统计每个供应商的合计金额，在分类统计年、月的统计金额。简单的说，他们统计顺序不同，但是显示结果相同。这也是第一点所说的，要把选择列表中的字段名、表达式等等全部放入到Group By子句中的原因。只有如此，Group By才会对这些字段进行分组统计。只有如此才能够保证，不会因为Group By子句中的参数顺序不同，而显示不同的统计结果。

可见Group By分组语句其使用规范要比普通的Select等查询语句要求严格的多。数据库管理员在使用Group语句进行数据分组统计时，一定要注意这些使用限制。否则的话在利用这个分组语句的时候，难免会磕磕碰碰的。

系列文章：

利用Group by 和Having来实现分组统计（一）