重复数据删除技术解密

核心提示： 数据能得到持续验证目前，市场上采用重复数据删除技术的产品的区别在于，重复数据删除技术解密(5)，实施重复数据删除的地点和文件被分割的片段大小不同，但更重要的是数据写入备份设备时是如何完成完整性和一致性检查的，这需要较长的时间，由于备份设备的性能进一步提高，在主存储系统中，逻辑一致性检查总会

数据能得到持续验证

目前，市场上采用重复数据删除技术的产品的区别在于，实施重复数据删除的地点和文件被分割的片段大小不同，但更重要的是数据写入备份设备时是如何完成完整性和一致性检查的。在主存储系统中，逻辑一致性检查总会伴随着风险。如果软件缺陷导致写入错误的数据，就可能破坏数据块指针、位图。通常情况下，比较理想的解决办法是在卸载文件系统后运行文件系统检查程序(比如Fsck)。如果文件系统中保存的是备份数据，那么直到进行恢复前，错误是很难被发现的，等到真需要恢复时，可能已经没有足够的时间来纠错了。

备份数据是备份工作中最有价值的部分。备份数据不会被经常访问，而一旦需要访问备份数据时，往往意味着发生了人为或系统的故障，需要进行数据恢复。要检查文件系统在恢复操作时的一致性，需要等到下一次系统重启或者让系统下线，这会增加不必要的风险。因此，优秀的重复数据删除设备应具有端到端的验证过程。

更高的数据恢复服务水平

备份数据恢复服务水平是指数据备份到备份设备中，能否准确、快速、可靠地进行数据恢复。

Oracle数据库通常装载着企业最需要保护的业务数据。企业经常采用全备份或增量备份来保护Oracle数据库。全备份方式的备份和恢复执行起来比较快，这是因为增量备份经常要对整个数据库进行扫描，以便发现改变的数据块，而且增量备份方式在恢复的时候还需要一个全备份和多个增量备份，这也影响了恢复速度。

既然如此，为什么很多企业还要采用增量备份的方式呢?这是因为全备份比增量备份需要更多的备份时间和备份空间。具有重复数据删除功能的备份设备可以很好地解决上述问题。

对于以Oracle为代表的数据库的备份来说，备份时间是由遍历数据块的时间(尤其是增量备份)和数据传输时间组成的。对增量备份来说，数据块的遍历是对数据库进行扫描，以便发现改变的数据块，这需要较长的时间。由于备份设备的性能进一步提高，数据库全备份和增量备份所需的时间已经相差无几。