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根据status信息对MySQL服务器进行优化

 2009-04-16 11:17:35 来源:WEB开发网   
核心提示: 各字段的解释:query_cache_limit:超过此大小的查询将不缓存query_cache_min_res_unit:缓存块的最小大小query_cache_size:查询缓存大小query_cache_type:缓存类型,决定缓存什么样的查询,根据status信息对MySQL服务器

各字段的解释:

query_cache_limit:超过此大小的查询将不缓存

query_cache_min_res_unit:缓存块的最小大小

query_cache_size:查询缓存大小

query_cache_type:缓存类型,决定缓存什么样的查询,示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询

query_cache_wlock_invalidate:当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时,如果查询在query cache中,是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据查询,就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片。

八、排序使用情况

mysql> show global status like 'sort%';
+-------------------+------------+
| Variable_name      | Value       |
+-------------------+------------+
| Sort_merge_passes | 29          |
| Sort_range         | 37432840    |
| Sort_rows          | 9178691532 |
| Sort_scan          | 1860569     |
+-------------------+------------+

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Tags:根据 status 信息

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