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根据status信息对MySQL服务器进行优化

 2009-04-16 11:17:35 来源:WEB开发网   
核心提示: 分配了512MB内存给key_buffer_size,我们再看一下key_buffer_size的使用情况:mysql> show global status like 'key_read%';++-+| Variable_name | Value |++-+| Ke

分配了512MB内存给key_buffer_size,我们再看一下key_buffer_size的使用情况:

mysql> show global status like 'key_read%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name           | Value        |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests       | 27813678764 |
| Key_reads               | 6798830      |
+------------------------+-------------+

一共有27813678764个索引读取请求,有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引,计算索引未命中缓存的概率:

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据,key_cache_miss_rate为0.0244%,4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘,已经很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘),如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话,key_buffer_size分配的过多,可以适当减少。

MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数:

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name           | Value        |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused       | 0            |
| Key_blocks_used         | 413543       |
+------------------------+-------------+

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Tags:根据 status 信息

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