通过分区（Partition）提升MySQL性能

表都准备好了。咱开始对这两表中的数据进行简单的范围查询吧。先分区了的，后没分区的，跟着有执行过程解析（MySQL Explain命令解析器），可以看到MySQL做了什么：


mysql>　select　count(*)　from　no_part_tab　where
->　c3　>　date　‘1995-01-01′　and　c3　<　date　‘1995-12-31′;
+———-+
|　count(*)　|
+———-+
|　795181　|
+———-+
1　row　in　set　(38.30　sec)
mysql>　select　count(*)　from　part_tab　where
->　c3　>　date　‘1995-01-01′　and　c3　<　date　‘1995-12-31′;
+———-+
|　count(*)　|
+———-+
|　795181　|
+———-+
1　row　in　set　(3.88　sec)
mysql>　explain　select　count(*)　from　no_part_tab　where
->　c3　>　date　‘1995-01-01′　and　c3　<　date　‘1995-12-31′G
***************************　1.　row　***************************
id:　1
select_type:　SIMPLE
table:　no_part_tab
type:　ALL
possible_keys:　NULL
key:　NULL
key_len:　NULL
ref:　NULL
rows:　8000000
Extra:　Using　where
1　row　in　set　(0.00　sec)
mysql>　explain　partitions　select　count(*)　from　part_tab　where
->　c3　>　date　‘1995-01-01′　and　c3　<　date　‘1995-12-31′G
***************************　1.　row　***************************
id:　1
select_type:　SIMPLE
table:　part_tab
partitions:　p1
type:　ALL
possible_keys:　NULL
key:　NULL
key_len:　NULL
ref:　NULL
rows:　798458
Extra:　Using　where
1　row　in　set　(0.00　sec)