通过分区（Partition）提升MySQL性能

核心提示： 注意到了这里的最后一行吗？这里把不属于前面年度划分的年份范围都包含了，这样才能保证数据不会出错，通过分区（Partition）提升MySQL性能(4)，大家以后要记住啊，不然数据库无缘无故出错你就爽了，chenpengyi◎gmail.com），它能向咱刚才建立的已分区的表中平均的向每个分

注意到了这里的最后一行吗？这里把不属于前面年度划分的年份范围都包含了，这样才能保证数据不会出错，大家以后要记住啊，不然数据库无缘无故出错你就爽了。那下面我们建立没有分区的表（表名为no_part_tab）：


mysql>　create　table　no_part_tab
->　(c1　int(11)　default　NULL,
->　c2　varchar(30)　default　NULL,
->　c3　date　default　NULL)　engine=myisam;
Query　OK,　0　rows　affected　(0.02　sec)


下面咱写一个存储过程（感谢Peter Gulutzan给的代码，如果大家需要Peter Gulutzan的存储过程教程的中文翻译也可以跟我要，chenpengyi◎gmail.com），它能向咱刚才建立的已分区的表中平均的向每个分区插入共8百万条不同的数据。填满后，咱就给没分区的克隆表中插入相同的数据：


mysql>　delimiter　//
mysql>　CREATE　PROCEDURE　load_part_tab()
->　begin
->　declare　v　int　default　0;
->　while　v　<　8000000
->　do
->　insert　into　part_tab
->　values　(v,’testing　partitions’,adddate(’1995-01-01′,(rand(v)*36520)　mod　3652));
->　set　v　=　v　+　1;
->　end　while;
->　end
->　//
Query　OK,　0　rows　affected　(0.00　sec)
mysql>　delimiter　;
mysql>　call　load_part_tab();
Query　OK,　1　row　affected　(8　min　17.75　sec)
mysql>　insert　into　no_part_tab　select　*　from　part_tab;
Query　OK,　8000000　rows　affected　(51.59　sec)
Records:　8000000　Duplicates:　0　Warnings:　0