通过分区（Partition）提升MySQL性能

核心提示： 对数据管理的简化（Simplified data management） - 分区技术可以让DBA对数据的管理能力提升，通过优良的分区，通过分区（Partition）提升MySQL性能(3)，DBA可以简化特定数据操作的执行方式，例如：DBA在对某些分区的内容进行删除的同时能保证余下的分区

对数据管理的简化（Simplified data management） - 分区技术可以让DBA对数据的管理能力提升。通过优良的分区，DBA可以简化特定数据操作的执行方式。例如：DBA在对某些分区的内容进行删除的同时能保证余下的分区的数据完整性(这是跟对表的数据删除这种大动作做比较的)。

此外分区是由MySQL系统直接管理的，DBA不需要手工的去划分和维护。例如：这个例如没意思，不讲了，如果你是DBA，只要你划分了分区，以后你就不用管了就是了。

站在性能设计的观点上，俺们对以上的内容也是相当感兴趣滴。通过使用分区和对不同的SQL操作的匹配设计，数据库的性能一定能获得巨大提升。下面咱们一起用用这个MySQL 5.1的新功能看看。

下面所有的测试都在Dell Optiplex box with a Pentium 4 3.00GHz processor, 1GB of RAM机器上（炫耀啊……），Fedora Core 4和MySQL 5.1.6 alpha上运行通过。

如何进行实际分区

看看分区的实际效果吧。我们建立几个同样的MyISAM引擎的表，包含日期敏感的数据，但只对其中一个分区。分区的表（表名为part_tab）我们采用Range范围分区模式，通过年份进行分区：


mysql>　CREATE　TABLE　part_tab
->　(　c1　int　default　NULL,
->　c2　varchar(30)　default　NULL,
->　c3　date　default　NULL
->
->　)　engine=myisam
->　PARTITION　BY　RANGE　(year(c3))　(PARTITION　p0　VALUES　LESS　THAN　(1995),
->　PARTITION　p1　VALUES　LESS　THAN　(1996)　,　PARTITION　p2　VALUES　LESS　THAN　(1997)　,
->　PARTITION　p3　VALUES　LESS　THAN　(1998)　,　PARTITION　p4　VALUES　LESS　THAN　(1999)　,
->　PARTITION　p5　VALUES　LESS　THAN　(2000)　,　PARTITION　p6　VALUES　LESS　THAN　(2001)　,
->　PARTITION　p7　VALUES　LESS　THAN　(2002)　,　PARTITION　p8　VALUES　LESS　THAN　(2003)　,
->　PARTITION　p9　VALUES　LESS　THAN　(2004)　,　PARTITION　p10　VALUES　LESS　THAN　(2010),
->　PARTITION　p11　VALUES　LESS　THAN　MAXVALUE　);
Query　OK,　0　rows　affected　(0.00　sec)