详解MySQL三项实用开发知识

其实项目应用的瓶颈还是在db端，在只有少量数据及极少并发的情况下，并不需要多少的技巧就可以得到我们想要的结果，但是当数据量达到一定量级的时候，程序的每一个细节，数据库的设计都会影响到系统的性能。这里就数据库开发及优化的话题和大家做个讨论和分析，也请大家完善，这里就以下几个话题，我先发表自己的见解。

1.存储引擎的选择

2.索引的设计及使用

3.大批量插入时SQL语句的优化

存储引擎的选择

声明：本文所针对的数据库版本都是MYSQL 5这里我主要针对两种存储引擎进行简单比较分别是MyISAM和InnoDB，首先比较下区别：

1. MyISAM不支持事务，不支持外键，优点是访问速度高，批量插入速度快。假设大量的操作是select、insert，建议采用该存储引擎。但是在我的实际应用中，出现过批量插入过于频繁的时候，当数据量到达一定级别，出现表损坏的情况。

2. InnoDB支持事务处理，但是相对于前者，处理效率低一些，并且其索引及数据也更占用磁盘空间。在存储一些关键数据，并需要对其进行事务操作的时候，我们可以选择innodb，当然，我认为他不应该是访问量太大的。

索引的设计及使用

没有索引的表是恐怖的，除非里头没多少数据，但是怎么设计索引是合理的？恐怕不是所有人都明白，这里简要分析下索引的设计及使用。

1. 索引通常是设置where字句中的列，如果你设置select后的列，这是没有任何意义的。当然你需要对某列进行排序，order by后的列也是可以建成索引的。

2. 使用唯一索引，主键就是最好的例子，假设你建的索引列，大量都是重复的，例如：性别，那么这样的索引并不会加快搜索速度。至于为什么，请大家自行了解索引的工作原理。