详解MySQL三项实用开发知识

核心提示： 3. 查看索引使用情况使用以下命令，代码:mysql>showstatuslike'Handler_read_key';+--+---+|Variable_name|Value|+--+---+|Handler_read_key|0|+--+---+1rowinset

3. 查看索引使用情况

使用以下命令，代码:

mysql>　show　status　like　'Handler_read_key';
+------------------+-------+
|　Variable_name　　　　|　Value　|
+------------------+-------+
|　Handler_read_key　|　0　　　　　|
+------------------+-------+
1　row　in　set　(0.00　sec)

如果索引正在工作，那么Handler_read_key 会很高，如果查询中出现Handler_read_rnd_next的值很高，则表明查询低效，索引的应用并不合理。

大批量插入时的SQL语句优化

在大量插入时，尤其是并发插入时，mysql往往要承受更高的负载，使用mysql administortar的健康检查就可以发现，其avg的值相当高，在这种情况下，首先要做的是sql语句的优化，比较下面两个句子，后者的速度比前者要快得多。因为减少大量的连接。

复制内容到剪贴板代码:

insert　into　test　values(aa,bb)
insert　into　test　values(cc,dd)
　

insert　into　test　values　(aa),(bb),(cc),(dd)　
　

在我的一个实际应用中，由于需要经常有数百个并发的插入，我还采用了insert delayed into来取代insert into，前者与后者的区别是在执行插入语句时，数据保存在内存队列中，待数据库空闲时执行，但是会立即返回一个插入成功的信息。使用insert delayed into时需要注意：此时不能使用mysql_insert_id()，因为此时并没有真正插入。对特别重要的数据不宜采用该语句，避免数据以外丢失。

其他方面的杂谈

1.mysql myisam 表超过4G无法访问的解决

myisam引擎默认是支持4GB，innodb理论上可以到6TB，假设单张表容量超过4GB，可能导致表都无法访问了。可以通过以下命令增加表最大数据量：

复制内容到剪贴板

代码:

mysql>　alter　table　user　MAX_ROWS=1000000000　AVG_ROW_LENGTH=15000;
Query　OK,　2　rows　affected　(0.09　sec)
Records:　2　　Duplicates:　0　　Warnings:　0

这样修改后数据文件可以支持到208TB左右。