MySQL性能优化实战
2009-04-21 11:17:26 来源：WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€ｎ亜顒㈡い鎰Г閹便劌顫滈崱妤€骞婄紓鍌氬€瑰銊╁箟缁嬫鍚嬮柛顐線缂冩洟姊婚崒娆戭槮婵犫偓闁秵鎯為幖娣妼缁愭鏌″搴′簽濞戞挸绉甸妵鍕冀椤愵澀娌梺缁樻尪閸庣敻寮婚敐澶婂嵆闁绘劖绁撮崑鎾诲捶椤撴稑浜炬慨妯煎亾鐎氾拷
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过年这段时间由于线上数据库经常压力过大导致响应非常缓慢甚至死机，咬咬牙下大决心来解决效率不高的问题!
首先是由于公司秉承快速开发原则，频繁上线，导致每次忽视了性能问题!日积月累，所以导致系统越来越慢，所以如果你的系统查询语句本来就优化的很好了可能参考意义不大!
提取慢查询日志文件，应该在你的DataDir目录下面
通过程序处理慢查询文件，将文件格式的慢查询导入到数据库中：
1 mysql> desc slow_query;
2 +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
4 +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 | Date | varchar(32) | NO | | | | 查询发生的时间
6 | user | varchar(64) | NO | | | |
7 | host | varchar(64) | NO | | | |
8 | content | text | NO | | | | 将Statement进行Mask后的语句，
便于Group By
9 | query_time | int(11) | NO | | | | 查询所用时间，直接性能指标
10 | lock_time | int(11) | YES | | 0 | | 等待锁定的时间
11 | rows_sent | int(11) | YES | | 0 | | 返回的结果行数
12 | rows_examined | int(11) | YES | | 0 | | 扫描行数
13 | statement | text | YES | | NULL | | 实际查询语句
14 +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
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