分析MySQL数据类型以及建库策略

核心提示：一、数字类型数字类型按照我的分类方法分为三类：整数类、小数类和数字类，我所谓的“数字类”，分析MySQL数据类型以及建库策略，就是指 DECIMAL 和 NUMERIC，它们是同一种类型，试想，每行节约一个字节，它严格的说不是一种数字类型，因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位

一、数字类型

数字类型按照我的分类方法分为三类：整数类、小数类和数字类。

我所谓的“数字类”，就是指 DECIMAL 和 NUMERIC，它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型，因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位 (包括小数点) 占一个字节的存储空间，因此这种类型耗费空间比较大。但是它的一个突出的优点是小数的位数固定，在运算中不会“失真”，所以比较适合用于“价格”、“金额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段。

小数类，即浮点数类型，根据精度的不同，有 FLOAT 和 DOUBLE 两种。它们的优势是精确度，FLOAT 可以表示绝对值非常小、小到约 1.17E-38 (0.000...0117，小数点后面有 37 个零) 的小数，而 DOUBLE 更是可以表示绝对值小到约 2.22E-308 (0.000...0222，小数点后面有 307 个零) 的小数。FLOAT 类型和 DOUBLE 类型占用存储空间分别是 4 字节和 8 字节。如果需要用到小数的字段，精度要求不高的，当然用 FLOAT 了。可是说句实在话，我们“民用”的数据，哪有要求精度那么高的呢?这两种类型至今我没有用过――我还没有遇到适合于使用它们的事例。

用的最多的，最值得精打细算的，是整数类型。从只占一个字节存储空间的 TINYINT 到占 8 个字节的 BIGINT，挑选一个“够用”并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT 占用存储空间分别为 1 字节、2 字节、3 字节、4 字节和 8 字节，就无符号的整数而言，这些类型能表示的最大整数分别为 255、65535、16777215、4294967295 和 18446744073709551615。如果用来保存用户的年龄 (举例来说，数据库中保存年龄是不可取的)，用 TINYINT 就够了;九城的《纵横》里，各项技能值，用 SMALLINT 也够了;如果要用作一个肯定不会超过 16000000 行的表的 AUTO_INCREMENT 的 IDENTIFY 字段，当然用 MEDIUMINT 不用 INT，试想，每行节约一个字节，16000000 行可以节约 10 兆多呢。