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SQL Server 2005 - 善用 OPENROWSET 函数来存取大型对象(LOB)

 2007-11-11 11:59:09 来源:WEB开发网   
核心提示:我们在「Visual Basic 2005 档案 IO 与资料存取秘诀」一书的第七章,详细探讨了如何于前端程序处理大型对象(LOB),SQL Server 2005 - 善用 OPENROWSET 函数来存取大型对象(LOB),有读者询问,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2005 本身是否

我们在「Visual Basic 2005 档案 IO 与资料存取秘诀」一书的第七章,详细探讨了如何于前端程序处理大型对象(LOB)。有读者询问,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2005 本身是否提供任何的 Transact-SQL 陈述式来处理 LOB 呢?答案当然是肯定的,而且具备相关处理能力的 Transact-SQL 陈述式还不只一个。不过在本文中,我们将把焦点摆在 OPENROWSET 函数。

sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2005 的 OPENROWSET 函数能够一次就完成远程数据的连结与存取作业。OPENROWSET 函数在使用的形式上就好比是一个资料表,比方说,您可以在 SELECT 陈述式的 FROM 子句中参考 OPENROWSET 函数,此外,视 OLE DB 提供者的能力而定,您也可以在 INSERT、UPDATE 或 DELETE 陈述式中把 OPENROWSET 函数当成目标数据表来使用。

特别值得一提的是,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2005 替 OPENROWSET 函数加入了 BULK 数据列集提供者,使得您可以直接从文字文件、xml(标准化越来越近了) 文件、以及图档…等档案中读取数据。此意味着,从现在开始,您可以在一道非常简单的 INSERT INTO…SELECT 陈述式中使用 OPENROWSET 函数来将内含大量数据的档案内容存入数据表的字段中。

OPENROWSET BULK 选项自变量可以精确控制数据读取的开始与结束位置、如何处理错误、以及资料要如何被解译。比方说,您可以要求将数据文件读取成 varbinary、varchar 或 nvarchar 型别的单一数据列与单一字段的数据列集。

我想光说不练是没有用的在,以下的程序代码中,我们会先建立一个数据表,然后使用 INSERT INTO…SELECT 陈述式来新数据记录。请特别注意我们如何使用 OPENROWSET 函数将文字文件(.txt)与图档(.jpg)的内容直接存入数据表的「自传」与「玉照」字段中:

USE 北风贸易;
GO

IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id =
      OBJECT_ID(N'dbo.练习资料表') AND type in (N'U'))
DROP TABLE dbo.练习资料表
GO

--建立数据表
CREATE TABLE dbo.练习资料表(
 编号 int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 姓名 nvarchar(10) NULL,
 性别 nvarchar(2) NULL,
 自传 nvarchar(max) NULL,
 玉照 varbinary(max) NULL,
 );
GO

--新增第一笔数据(包括 NCLOB 与 BLOB 在内)
INSERT INTO dbo.练习资料表
(
姓名,
性别,
自传,
玉照
)
SELECT '章立民' AS 姓名, '男' AS 性别,
 * FROM
 OPENROWSET
   (BULK 'C:\Temp\Employee-A156401174.txt', SINGLE_NCLOB) AS 自传,
 OPENROWSET
   (BULK 'C:\Temp\Employee-A156401174.jpg', SINGLE_BLOB) AS 玉照;
GO

--新增第二笔数据(包括 NCLOB 与 BLOB 在内)
INSERT INTO dbo.练习资料表
(
姓名,
性别,
自传,
玉照
)
SELECT '章立民' AS 姓名, '男' AS 性别,
 * FROM
 OPENROWSET
   (BULK 'C:\Temp\Employee-A156401174.txt', SINGLE_NCLOB) AS 自传,
 OPENROWSET
   (BULK 'C:\Temp\Employee-A156404535.jpg', SINGLE_BLOB) AS 玉照;
GO

章立民研究室敬上

http://www.cnblogs.com/liminzhang/archive/2006/10/18/532140.html

Tags:SQL Server 善用

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