Java 开发 2.0: 使用 Amazon SimpleDB 进行云存储，第 1 部分：开始使用 SimpleDB 和 Amazon SDK

核心提示：在整个系列中，我和您了分享大量非关系型数据存储，Java 开发 2.0: 使用 Amazon SimpleDB 进行云存储，第 1 部分：开始使用 SimpleDB 和 Amazon SDK，统称为 NoSQL，在一篇最近的文章中，因为它最终会像 Bigtable 一样无模式，域可以有多个项目（类似于行），我向您展示了

在整个系列中，我和您了分享大量非关系型数据存储，统称为 NoSQL。在一篇最近的文章中，我向您展示了一个面向文档的数据存储（CouchDB）与面向模式的关系型数据库的巨大区别。此外，CouchDB 的整个 API 是 REST 式的，且支持不同的查询方式：JavaScript 中定义的 MapReduce 功能。很显然，这是对传统 JDBC 的一个很大突破。

我最近还写了 Google 的 Bigtable 相关内容，它不是一种关系型 或面向文档的数据解决方案（且它偶尔不支持 JDBC）。Bigtable 就是所谓的键 / 值存储。也就是说，它是 无模式的，一般支持您存储的任何内容，不管是一个停车罚单实例、比赛列表还是比赛中的参赛者。Bigtable 的无模式形式提供了大量灵活性，因而支持快速开发。

Bigtable 不是惟一可供我们选择的键 / 值数据存储。Amazon 有自己的基于云的键 / 值存储式 Amazon SimpleDB。Bigtable 是通过 Google App Engine 提供的一个抽象公开给 Java 开发人员的，而 Amazon SimpleDB 是通过 web 服务界面公开的。因此，您可以通过 web 和 HTTP 操作 SimpleDB 数据存储。Amazon 的 Web Service 基础设施之上的绑定使得我们可以自己选择语言来使用 SimpleDB，包括 PHP、Ruby、C# 和 Java 语言。

这个月，我将通过 Amazon 的官方 SDK 向您介绍 SimpleDB。我将使用另一个比赛相关示例展示这个而强大的、基于云的数据存储更加不同的一面：字典式搜索。

SimpleDB 简介

在底层，SimpleDB 是一个可大规模伸缩、用 Erlang 编写的高可用数据存储。从概念上讲，它就像 Amazon 的 S3。但是 S3 有对象位于 bucket 中，而 SimpleDB 在逻辑上被定义为包含项目的域。SimpleDB 也允许项目包含属性。将一个 域看作是 S3 中的一个 bucket 或关系意义中的一个表（或更准确地讲，Bigtable 的 “kind” 概念）。不过要注意，不要将关系性投射到 SimpleDB 的概念中，因为它最终会像 Bigtable 一样无模式。域可以有多个项目（类似于行），且项目可以有多个属性（类似于关系型表中的列）。