如何提高SQLSERVER的性能
2007-11-11 10:04:07 来源:WEB开发网如何提高sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的性能(标准化越来越近了):namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
第一篇:通过维护表的索引来提高数据的访问速度
大多数sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
索引的体系结构:
为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块,从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。
为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)自带的northwind数据作为例子
带开sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的Query analyzer输入命令:
use northwind
declare @table_id int
set @table_id=object_id('orders')
dbcc showcontig(@table_id)
这个命令显示northwind数据库中的orders表的分块情况,结果如下:
DBCC SHOWCONTIG scanning 'Orders' table...
Table: 'Orders' (21575115); index ID: 1, database ID: 6
TABLE level scan performed.
- Pages Scanned................................: 20
- Extents Scanned..............................: 5
- Extent Switches..............................: 4
- Avg. Pages per Extent........................: 4.0
- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 60.00% [3:5]
- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%
- Extent Scan Fragmentation ...................: 40.00%
- Avg. Bytes Free per Page.....................: 146.5
- Avg. Page Density (full).....................: 98.19%
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。表1.1描述了每一行的意义
(标准化越来越近了):namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" />
Extents Scanned 表或索引中的长区页数
Extent Switches DBCC遍历页时从一个区域到另
一个区域的次数
Avg. Pages per Extent 相关区域中的页数
Scan Density Best Count是连续链接时的理想区
[Best Count:Actual Count] 域改变数,Actual Count是实际区
域改变数,Scan Density为100%
表示没有分块。
Logical Scan Fragmentation 扫描索引页中失序页的百分比
Extent Scan Fragmentation 不实际相邻和包含链路中所有链
接页的区域数
Avg. Bytes Free per Page 扫描页面中平均自由字节数
Avg. Page Density (full) 平均页密度,表示页有多满
从上面命令的执行结果可以看的出来,Best count为3 而Actual Count为5这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC DBREINDEX来重构表的簇索引。
同样在Query Analyzer中输入命令:
use northwind
dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',pk_orders,90)
执行结果:
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
Dbcc dbreindex参数说明:第一个参数为要重构的表明。第二个参数为需要重构的索引表识,‘’表示所有的索引。第三个参数为页的填充因子,填充因子越大,页越满。
然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构簇索引后的结果:
use northwind
declare @table_id int
set @table_id=object_id('orders')
dbcc showcontig(@table_id)
返回结果如下:
DBCC SHOWCONTIG scanning 'Orders' table...
Table: 'Orders' (21575115); index ID: 1, database ID: 6
TABLE level scan performed.
- Pages Scanned................................: 22
- Extents Scanned..............................: 3
- Extent Switches..............................: 2
- Avg. Pages per Extent........................: 7.3
- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [3:3]
- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%
- Extent Scan Fragmentation ...................: 33.33%
- Avg. Bytes Free per Page.....................: 869.2
- Avg. Page Density (full).....................: 89.26%
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
通过结果我们可以看到Scan Denity为100%表没有分块不需要重构表索引了。如果重构表的簇索引Scan Denity还小于100%的话可以重构表的全部索引。命令如下:
--use northwind
--dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',’’,90)
使用作业定时重构索引:
如果你的数据库访问非常频繁的话,非常容易出现数据分块的现象,因此你可以利用作业来帮你在系统相对空闲的时候重构你的索引。
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