用索引提高SQLServer性能
2007-11-11 08:29:03 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ょ紓宥咃躬瀵鎮㈤崗灏栨嫽闁诲酣娼ф竟濠偽i鍓х<闁绘劦鍓欓崝銈囩磽瀹ュ拑韬€殿喖顭烽幃銏ゅ礂鐏忔牗瀚介梺璇查叄濞佳勭珶婵犲伣锝夘敊閸撗咃紲闂佽鍨庨崘锝嗗瘱闂備胶顢婂▍鏇㈠箲閸ヮ剙鐏抽柡鍐ㄧ墕缁€鍐┿亜韫囧海顦﹀ù婊堢畺閺屻劌鈹戦崱娆忓毈缂備降鍔庣划顖炲Φ閸曨垰绠抽悗锝庝簽娴犻箖姊洪棃娑欐悙閻庢矮鍗抽悰顕€宕堕澶嬫櫖濠殿噯绲剧€笛囧箲閸ヮ剙钃熼柣鏂挎憸閻熷綊鏌涢…鎴濇灈妞ゎ剙鐗嗛—鍐Χ鎼粹€茬凹缂備緡鍠楅幐鎼佹偩閻戣棄纭€闁绘劕绉靛Λ鍐春閳ь剚銇勯幒鎴濐伀鐎规挷绀侀埞鎴︽偐閹绘帩浼€缂佹儳褰炵划娆撳蓟濞戞矮娌柟瑙勫姇椤ユ繈姊洪柅鐐茶嫰婢т即鏌熼搹顐e磳闁挎繄鍋涢埞鎴犫偓锝庘偓顓涙櫊閺屽秵娼幏灞藉帯闂佹眹鍊曢幊鎰閹惧瓨濯撮柛鎾村絻閸撳崬顪冮妶鍡楃仸闁荤啿鏅涢悾鐑藉Ψ瑜夐崑鎾绘晲鎼粹剝鐏嶉梺缁樻尰濞叉﹢濡甸崟顖氱疀闂傚牊绋愮花鑲╃磽娴h棄鐓愭慨妯稿妿濡叉劙骞樼拠鑼槰闂佸啿鎼崐濠毸囬弶搴撴斀妞ゆ梻銆嬪銉︺亜椤撶偛妲婚柣锝囧厴楠炴帡骞嬮弮鈧悗濠氭⒑鐟欏嫭鍎楅柛妯衡偓鐔插徍濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忔い鎾卞灩绾惧鏌熼崜褏甯涢柍閿嬪灦閵囧嫰骞掗崱妞惧缂傚倷绀侀ˇ閬嶅极婵犳氨宓侀柛鈩冪⊕閸婄兘鏌涘┑鍡楊伀妞ゆ梹鍔曢埞鎴︽倻閸モ晝校闂佸憡鎸婚悷锔界┍婵犲洦鍤冮柍鍝勫暟閿涙粓姊鸿ぐ鎺戜喊闁告瑥楠搁埢鎾斥堪閸喓鍘搁柣蹇曞仧绾爼宕戦幘璇茬疀濞达絽鎲¢崐顖炴⒑绾懎浜归悶娑栧劦閸┾偓妞ゆ帒鍟惃娲煛娴e湱澧柍瑙勫灴閹瑩寮堕幋鐘辨闂備礁婀辨灙闁硅姤绮庨崚鎺楀籍閸喎浠虹紓浣割儓椤曟娊鏁冮崒娑氬幈闂佸搫娲㈤崝宀勬倶閻樼粯鐓曢柟鑸妼娴滄儳鈹戦敍鍕杭闁稿﹥鐗犲畷婵嬫晝閳ь剟鈥﹂崸妤€鐒垫い鎺嶈兌缁犲墽鈧厜鍋撳┑鐘辩窔閸嬫鈹戦纭烽練婵炲拑绲垮Σ鎰板箳閹冲磭鍠撻幏鐘绘嚑閼稿灚姣愰梻鍌氬€烽懗鑸电仚濠电偛顕崗妯侯嚕椤愩倖瀚氱€瑰壊鍠栧▓銊︾節閻㈤潧校缁炬澘绉瑰鏌ュ箵閹烘繄鍞甸柣鐘烘鐏忋劌顔忛妷褉鍋撶憴鍕碍婵☆偅绻傞~蹇涙惞閸︻厾锛滃┑鈽嗗灠閹碱偊锝炲鍥╃=濞达綁顥撻崝宥夋煙缁嬪灝鏆遍柣锝囧厴楠炲鏁冮埀顒傜不婵犳碍鍋i柛銉戝啰楠囬悗瑙勬尭缁夋挳鈥旈崘顔嘉ч柛鈩兠棄宥囩磽娴e壊鍎愰柛銊ュ缁顓兼径瀣偓閿嬨亜閹哄秶顦︾€殿喖鐏濋埞鎴﹀煡閸℃浠梺鍛婎焼閸曨収娲告俊銈忕到閸燁垶宕愰崹顐e弿婵☆垳鍘ф禍楣冩倵濮樼偓瀚�

核心提示:特别说明在微软的sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)系统中通过有效的使用索引可以提高数据库的查询性能,但是性能的提高取决于数据库的实现,用索引提高SQLServer性能,在本文中将会告诉你如何实现索引并有效的提高数据库的性能,在关系型数据库中使用索引能够提高数据库性能,要做出正确的数据库管理决策
特别说明
在微软的sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)系统中通过有效的使用索引可以提高数据库的查询性能,但是性能的提高取决于数据库的实现。在本文中将会告诉你如何实现索引并有效的提高数据库的性能。
在关系型数据库中使用索引能够提高数据库性能,这一点是非常明显的。用的索引越多,从数据库系统中得到数据的速度就越快。然而,需要注意的是,用的索引越多,向数据库系统中插入新数据所花费的时间就越多。在本文中,你将了解到微软的sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)数据库所支持的各种不同类型的索引,在这里你将了解到如何使用不同的方法来实现索引,通过这些不同的实现方法,你在数据库的读性能方面得到的远比在数据库的整体性能方面的损失要多得多。
索引的定义
索引是数据库的工具,通过使用索引,在数据库中获取数据的时候,就可以不用扫描数据库中的所有数据记录,这样能够提高系统获取数据的性能。使用索引可以改变数据的组织方式,使得所有的数据都是按照相似的结构来组织的,这样就可以很容易地实现数据的检索访问。索引是按照列来创建的,这样就可以根据索引列中的值来帮助数据库找到相应的数据。
索引的类型
微软的sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 支持两种类型的索引:clustered 索引和nonclustered索引。Clustered 索引在数据表中按照物理顺序存储数据。因为在表中只有一个物理顺序,所以在每个表中只能有一个clustered索引。在查找某个范围内的数据时,Clustered索引是一种非常有效的索引,因为这些数据在存储的时候已经按照物理顺序排好序了。
Nonclustered索引不会影响到下面的物理存储,但是它是由数据行指针构成的。如果已经存在一个clustered索引,在nonclustered中的索引指针将包含clustered索引的位置参考。这些索引比数据更紧促,而且对这些索引的扫描速度比对实际的数据表扫描要快得多。
如何实现索引
数据库可以自动创建某些索引。例如,微软的sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)系统通过自动创建唯一索引来强制实现UNIQUE约束,这样可以确保在数据库中不会插入重复数据。也可以使用CREATE INDEX语句或者通过sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) Enterprise Manager来创建其他索引,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) Enterprise Manager还有一个索引创建模板来指导你如何创建索引。
得到更好的性能
虽然索引可以带来性能上的优势,但是同时也将带来一定的代价。虽然sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)系统允许你在每个数据表中创建多达256个nonclustered索引,但是建议不要使用这么多的索引。因为索引需要在内存和物理磁盘驱动器上使用更多的存储空间。在执行插入声明的过程中可能会在一定程度上导致系统性能的下降,因为在插入数据的时候是需要根据索引的顺序插入,而不是在第一个可用的位置直接插入数据,这样一来,存在的索引越多将导致插入或者更新声明所需要的时间就越多。
在使用sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)系统创建索引的时候,建议参照下面的创建准则来实现:
正确的选择数据类型
在索引中使用某些数据类型可以提高数据库系统的效率,例如,Int,bigint, smallint,和tinyint等这些数据类型都非常适合于用在索引中,因为他们都占用相同大小的空间并且可以很容易地实现比较操作。其他的数据类型如char和varchar的效率都非常低,因为这些数据类型都不适合于执行数学操作,并且执行比较操作的时间都比上面提到数据类型要长。
确保在使用的过程中正确的利用索引值
在执行查询操作时,可能所使用的列只是clustered的一部分,这时尤其要注意的是如何使用这些数据。当用这些数据列作为参数调用函数时,这些函数可能会使现有的排序优势失效。例如,使用日期值作为索引,而为了实现比较操作,可能需要将这个日期值转换为字符串,这样将导致在查询过程中无法用到这个日期索引值。
在创建多列索引时,需要注意列的顺序
数据库将根据第一列索引的值来排列记录,然后进一步根据第二列的值来排序,依次排序直到最后一个索引排序完毕。哪一列唯一数据值较少,哪一列就应该为第一个索引,这样可以确保数据可以通过索引进一步交叉排序。
在clustered索引中限制列的数量
在clustered索引中用到的列越多,在nonclustered索引中包含的clustered索引参考位置就越多,需要存储的数据也就越多。这样将增加包含索引的数据表的大小,并且将增加基于索引的搜索时间。
避免频繁更新clustered索引数据列
由于nonclustered 索引依赖于clustered 索引,所以如果构成clustered 索引的数据列频繁更新,将导致在nonclustered中存储的行定位器也将随之频繁更新。对于所有与这些列相关的查询来说,如果发生记录被锁定的情况时,这将可能导致性能成本的增加。
分开操作(如果可能的话)
对于一个表来说,如果需要进行频繁的执行插入、更新操作,同时还有大量读操作的话,在可能的情况下尝试将这个表分开操作。所有的插入和更新操作可以在一个没有索引的表中操作,然后将其复制到另外一个表中,在这个表里有大量的索引可以优化读数据的能力。
适当的重建索引
Nonclustered索引包含clustered索引的指针,这样一来Nonclustered索引将从属于clustered 索引。当重建clustered索引时,首先是丢弃原来的索引,然后再使用CREATE INDEX 来创建索引,或者在使用CREATE INDEX 声明的同时将DROP_EXISTING 子句作为重建索引的一部分。将丢弃和创建分为几步将会导致多次重建nonclustered 索引,而不象使用DROP_EXISTING 子句那样,只重建一次nonclustered 索引。
明智的使用填充因子
数据存储在那些具有固定大小的连续内存页面内。随着新的记录行的加入,数据内存页将逐渐被填满,系统就必须执行数据页的拆分工作,通过这个拆分工作将部分数据转移到下一个新的页面当中。这样的拆分之后,将加重系统的负担,并且会导致存储的数据支离破碎。填充因子可以维护数据之间的缺口,一般在创建索引的时候,该索引的填充因子就已经被设置好了。这样一来,可以减少插入数据所引起的页面分裂的次数。因为只是在创建索引的时候才维护空间的大小,在增加数据或者更新数据时不会去维护空间的大小。因此,要想能够充分的利用填充因子,就必须周期性的重建索引。由填充因子所造成的缺口将导致读性能的下降,因为随着数据库的扩张,越来越多的磁盘存取工作需要读取数据。所以,在读的次数超过写的次数的时候,很重要的一点是考虑使用填充因子还是使用缺省方式合适。
管理层的决策
通过有效的使用索引,可以在微软的sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)系统中实现很好的查询功能,但是使用索引的效率取决于几种不同的实现决策。在索引的性能平衡方面,要做出正确的数据库管理决策意味着需要在良好的性能和困境中抉择。在特定的情况下,本文给出的一些建议将有助于你做出正确的决策。
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